حذف نویز تصاویر با استفاده از الگوریتم های ترکیبی بهبود یافته
تکرار نام مولف :
محجوبه باغبان
سال نشر :
1397
صفحه شمار:
112ص
یادداشت
چکیده
در چند دهه گذشته با پیشرفت علم و فناوری های هوشمند زندگی انسان با تصویر و ویدئو رابطه ی بسیار وابسته و کارآمد برقرار کرده است به طوری که حذف و خلل در این رابطه می تواند زندگی آن ها را با مشکلات مهمی رو به رو سازد. از کاربرد های پردازش تصویر و ویدئو می توان به اینترنت و شبکه های اجتماعی، تکنولوژی های پیشرفته ارتباطی، پیش بینی آب و هوا، تصویر برداری پزشکی، تشخیص چهره، ثبت وقایع، رمز نگاری، صنایع رباتیک و نظامی و .... اشاره کرد. این امر دلیلی بر تقاضای روز افزون تصاویر و ویدئو های با کیفیت شده با این حال تصاویر گرفته شده همواره چه در هنگام ضبط و یا انتقال توسط نویز تخریب می شوند. وجود نویز در تصویر علاوه بر کاهش آشکار در کیفیت تصویر به¬طور معمول مانع از عملکرد بهینه برای برنامه های کاربردی ذکر شده، می شود. بنابراین کاهش و حذف نویز تصویر و ویدئو نقش بسیار مهمی در برنامه های کاربردی پردازش تصویر دارد و یکی از مهم ترین مسائل مورد بحث در پردازش تصویر می باشد.
تمرکز اصلی این پایان نامه بر روی مطالعه و بررسی الگوریتم های مطرح در زمینه حذف نویز تصاویر و ارائه الگوریتمی ترکیبی و بهینه می باشد. روش هایی را که برای این منظور مورد استفاده قرار می دهیم استفاده از الگوریتم هایBM3D تطبیق بلوک و فیلتر سه بعدی، LPG-PCA تجزیه مولفه اصلی با گروه بندی محلی، PLOW فیلتر وینر محلی بهینه مبتنی بر دسته بندی، NLM-MIXING ترکیب میانگین وزنی محلی و حوزه موجک و GLIDE فیلتر جهانی برای حذف نویز می باشد. در این روش نشان داده می شود که می توان در سطوح مختلف نویز به عملکردی بهتر از روش های فوق دست یافت. با توجه به سطح نویز اضافه شده به تصویر، علاوه بر پیک سیگنال به نویز PSNR و بهبود شباهت ساختاری SSIM، کیفیت تصویر نیز افزایش می یابد.
واژگان کلیدی: تجزیه مولفه اصلی، گروه بندی محلی، تطبیق بلوک، دسته بندی، گروه بندی، آستانه گذاری، فیلتر وینر