استفاده از هیستوگرام فازی و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص مرز شات
تکرار نام مولف :
شیوا رجبی
صفحه شمار:
51ص
یادداشت
چکیده
امروزه با پیشرفت روش های جدید در حوزه ماشین های بینایی و پردازش تصویر، مطالعه و تحقیقات در زمینه تشخیص مرز شات نیز افزایش پیدا کرده است. این حوزه پژوهشی از سال ها قبل مورد توجه محققان بوده است؛ به دلیل افزایش تعداد فیلم‌های موجود در فضای مجازی، سیستم‌های چندرسانه‌ای و فناوری‌های ارتباطی بسیار پیشرفته نیاز به پردازش ویدئو برای تجزیه و تحلیل آن‌ها احساس شده است. تشخیص مرز شات در ویدئو یک کار اساسی در سیستم‌های بازیابی و تجزیه و تحلیل ویدیو مبتنی بر محتوا می‌باشد. به همین دلیل ، بیشتر این برنامه‌ها نیاز به یک سیستم تشخیص خودکار دارند.در واقع هدف از تشخیص مرز شات این است که، یک سیستم هوشمند بتواند به صورت اتوماتیک شناسایی و دسته‌بندی شات‌‌های ناگهانی و تدریجی بین فریم‌ها از یک ویدیو را تشخیص دهد. روش‌ها و الگوریتم‌های مختلفی در این زمینه پیشنهاد شده است.
دراین پایان نامه، رویکردی جهت بهبود دقت تشخیص مرز شات در ویدیو با استفاده از ماشین بردارپشتیبان،که SVDنامیده می‌شود،ارائه شده است. دقت تشخیص رویکرد پیشنهادی و مقاله پایه با مجموعه‌داده‌های TRECVID2001,VIDEOSEG آزمایش و با یکدیگر مقایسه شده‌‌اند.
