استخراج متن از تصویر و طراحی یک الگوریتم نویسه خوان با استفاده از ویژگیهای MSER
تکرار نام مولف :
میثم خلقی
سال نشر :
1396
صفحه شمار:
46ص
یادداشت
چکیده
در این پایاننامه یک الگوریتم جهت استخراج نواحی متنی و بازشناسی حروف در یک تصویر ارائه شده است. از
آنجا که نواحی MSER نواحی مستعد برای متن در تصویر هستند، ابتدا این نواحی از تصویر استخراج میشوند. سپس با
توجه به معیارهایی از قبیل خواص هندسی نویسهها و معیار stroke width ، نواحی غیر متنی از نواحی MSER پیدا شده
و حذف میگردند. سپس ناحیه متن پیدا شده در تصویر، از تصویر جداسازی شده و با اعمال آستانهگذاری به یک تصویر
باینری تبدیل میشود. در مرحله بعد عملیات بازشناسی حروف روی تصویر خروجی مرحله قبل انجام میشود. بدین
منظور ابتدا سطرهای تصویر جدا میشوند. برای جداسازی حروف، اجزای متصل تصویر هر سطر محاسبه شده و یک به
یک استخراج میشوند. سپس تصویر هر حرف جداسازی شده به اندازه حروف نمونه که از قبل تهیه شده درمیآید. با
محاسبه همبستگی تصویر هر حرف جداسازی شده با تمام حروف نمونه، تشخیص نوع حرف انجام میگیرد. بدین صورت
که بیشترین همبستگی نشاندهنده نوع حرف میباشد. در ادامه با توجه به مراحل فوق، روشی جهت تشخیص پلاک
خودرو و بازشناسی حروف آن ارائه شده است. برای ارزیابی عملکرد الگوریتم ارائهشده، آزمایشهایی روی تصاویر
مختلف انجام گرفت و با چندین روش دیگر از جهت درصد خطا مقایسه گردید. نتایج نشاندهنده کارایی الگوریتم
ارائهشده میباشد.
کلید واژهها:
نواحی MSER ، آشکارسازی متن، نویسه خوان نوری، بازشناسی نویسهها