چکیده
اغلب لایههای خاک نزدیک به سطوح زمین که رفتار مهندسی آنها حائز اهمیت میباشد در حالت غیراشباع قرار دارند. با گذشت زمان و بروز بیشتر نقص مکانیک خاک کلاسیک در توجیه بسیاری از مشاهدات ، نیاز مبرم به مطالعه بر روی خاکهای غیراشباع بیشتر شده است و بر همین اساس مطالعات گستردهای بر روی این موضوع در سالهای اخیر صورت گرفته است. همچنین تعیین مقاومت برشی خاکهای غیراشباع در مقایسه با تعیین مقاومت برشی خاکهای اشباع به طور کلی پیچیدهتر، وقتگیرتر، و هزینهبر تر است. به همین منظور روابط زیادی برای محاسبه مقاومت برشی این نوع از خاک ها بیان گردیدهاست. با توجه به این موضوع که این روابط دارای پارامترهایی غیر معمول و دارای محاسبات وقتگیر می باشند در این پژوهش سعی شدهاست تا با استفاده از الگوریتم ژنتیک رابطهای کاربردی جهت تسهیل این موضوع ارائه گردد. امروزه الگوریتم ژنتیک، جایگاه خاصی در میان روشهای بهینه سازی برای حل مسائل پیچیده، پیدا کرده است و به عنوان یک روش مؤثر و کارا برای حل این گونه مسائل در زمینههای تجاری، علمی و مهندسی به حساب میآید. الگوریتم ژنتیک یکی از زیر مجموعههای الگوریتمهای تکامل میباشد، که رابطه مستقیمی با مبحث هوش مصنوعی دارد. الگوریتم ژنتیک را میتوان یک روش جستجوی کلی نامید که از قوانین تکامل بیولوژیک طبیعی تقلید میکند. در این پژوهش با استفاده از برنامه ریزی چند عبارتی که حالتی خاص از الگوریتم ژنتیک می باشد، رابطه مورد نظر جهت تعیین مقاومت برشی خاکهای غیراشباع بیان گردیدهاست. رابطه پیشنهادی ارائه شده دارای پارامترهای ساده اولیه خاکهای غیراشباع میباشد که زمان و پیچیدگی محاسبه مقاومت برشی را پایین آورده و همچنین برای بازه گستردهای از خاکهای غیراشباع با درصد چسبندگی متفاوت دارای کمترین خطا نسبت به روابط پایهای در این حوزه میباشد.