چکیده:
در این پایان نامه یک روش برای تخمین موقعیت کاربر ارائه شده است. این روش با استفاده از GRNN که یک شبکه عصبی با تقریب سریع میباشد، کار میکند. از آنجایی که این شبکه به صورت گسترده برای نگاشت توابع پیوسته بکار میرود و تخمین یک سطح رگرسیون خطی از متغیرهای ورودی و خروجی است، محتملترین مقدار خروجی را تنها با داشتن بردار ورودی محاسبه میکند. در این روش با انتخاب نمونههای دلخواه و آموزش دادن شبکه، مکان را با کمترین میزان خطا نشان میدهد. با تغییر دادن پارامترهای شبکه میتوان میزان خطا را نیز تغییر داد. شبیهسازی انجام شده نشان میدهد که با افزایش نمونهها و پارامتر شبکه مناسب، میزان خطا و تفاوت آن با مقدار واقعی چقدر است. همانگونه که این شبیهسازی نشان میدهد با افزایش تعداد آنتنها (حسگرها) میزان خطا نیز کاهش مییابد