چکیده
با ظهور تکنولوژی جدید و امکان رقابت در سطح جهانی، سازمان ها به طور فزاینده اهمیت مدیریت ارتباط با مشتریان را تشخیص داده و بسیاری از آنها به مدیریت ارتباط با مشتری به منظور خدمت دهی بهتر و تسهیل ایجاد رابطه نزدیکتر با آنها روی آورده اند.
برنامه ریزی برای ارتباط با مشتری و بازاریابی دقیق، بدون بخش بندی بازار امکان پذیر نبوده و رسیدن به یک بخش بندی بازار صحیح، یکی از پیش نیازهای شناخت و کشف رفتار خرید آتی مشتری می باشد. در این پژوهش سعی شده تا با ارائه متدولوژی جدید برمبنای خوشه بندی مشتریان یک سازمان، به طراحی سیستمی پرداخته شود که به پیش بینی رفتار مشتریان آتی بپردازد. این فرآیند در دو مرحله صورت می-پذیرد. در مرحله اول داده ها از طریق مدل (تاخر، تناوب، ارزش پولی) و روش سلسله مراتبی خوشه بندی شده و در مرحله دوم عملیات دسته بندی داده های برچسب دار شده از طریق مدل شبکه عصبی مصنوعی و تشکیل یک شبکه پس انتشار خطا صورت می پذیرد. این پژوهش بصورت مطالعه موردی در شرکت تولید فرآورده های چوبی تولیکا پیاده سازی شده است. در واقع هدف اصلی این سیستم تشخیص صحیح گروه مشتریان می باشد که نتایج بیانگر صحت و دقت 86.4% می باشد. جنبه کاربردی این سیستم از مزایای آن بوده و می تواند با تشخیص دسته هر مشتری، بصورت دوره ای به پیش بینی رفتار آتی مشتریان و بطور گسترده برای طراحی برنامه های بازاریابی در سازمان استفاده شود.
کلید واژگان: خوشه بندی، شبکه عصبی مصنوعی، دسته بندی، رفتار مشتری