چکیده :
با ظهور تجدید ساختار در صنعت برق قدرت و همچنین ورود مزارع بادی به شبکه قدرت، فرصت ها و چالش های جدیدی پیش روی بهره برداران سیستم قرار گرفت. انرژی باد یکی از پاک ترین انرژی های تجدیدپذیر طبیعت است که علاوه بر ارزانی و دردسترس بودن تخریب زیستمحیطی بسیار کم تری نسبت به انواع دیگر منابع انرژی مانند سوخت های فسیلی و انرژی هسته ای دارد. اما از طرفی هزینه سرمایه گذاری بالا و از طرف دیگر عدم قطعیت تولید باعث می شود سرمایه گذاری ها روی این بخش کم تر باشد. از آنجایی که سرعت باد یک متغیر تصادفی است و در مزارع بادی تولید انرژی کاملاً وابسته به این فاکتور تصادفی است، تولید واحد بادی همواره همراه با عدم قطعیت است. این عدم قطعیت در مقیاس بالا مشکلات بزرگی را برای بهرهبرداران سیستم ایجاد می کند. همچنین بهعلت عدم پیش بینی دقیق تولید این واحدها و اعمال جریمه عدم قطعیت وارده بر شبکه قدرت، سودی که واحدهای بادی از بازار انرژی دریافت می کنند بسیار ناچیز خواهد بود. در نتیجه این واحدها تنها به عنوان تولیدکننده انرژی در بازار برق حضور پیدا می کنند.
در این پژوهش ابتدا به بررسی نقش واحد های بادی در بازار انرژی پرداخته شده است. نتایج بر روی شبکه سی باسه IEEEشبیهسازی و نقطه تعادل و سود هر واحد مشخص شد، در گام بعدی با استفاده از مدل پیشنهادی ادغام واحد بادی و حرارتی در بازار انرژی سعی در حذف عدم قطعیت، افزایش سود واحد ترکیبی، و کاهش قیمت برق شده است. در نهایت با استفاده از ترکیب الگوریتمهای تکاملی و شبکه عصبی مصنوعی، سرعت باد و احتمال تولید توان واحد بادی و ضرایب تابع توزیع احتمال ویبال ، پیشبینی شد که نتایج نشان گر دقت روش پیشنهادی میباشد. همچنین در انتها واحد مناسب برای ترکیب با واحد بادی مورد بحث قرار گرفته است