چکیده:
امروزه با هوشمندسازی بسیاری از سیستم ها و لزوم بهره گیری از سیستم های نظارتی در مکان های عمومی ، آشکارسازی و ردیابی چهره مورد توجه قرار گرفته است. آنچه در یک سیستم هوشمند مطرح می باشد، خودکار بودن و عدم دخالت انسان است؛ لذا در یک سیستم ردیابی چهره باید بخشی برای آشکارسازی خودکار چهره در نظر گرفته شود. روش های مختلفی برای آشکارسازی چهره در طی سال های اخیر معرفی شده است که یکی از محبوب ترین آنها الگوریتم Viola-Jones می باشد. این الگوریتم با استفاده از یک ساختار آبشاری که از مجموعه ای از دسته بند های ضعیف تشکیل شده ، تصویر را به ناحیه ی چهره و پس زمینه دسته بندی می کند. پس از اینکه ناحیه ی چهره آشکارسازی شد، نقاط کلیدی در ناحیه تصویر آشکار شده توسط سه الگوریتم استخراج ویژگی BRISK،FAST و Good Features استخراج می شوند.در مرحله بعد این نقاط کلیدی استخراج شده توسط الگوریتم KLT ردیابی می شوند.همچنین در روش پیشنهادی این پایان نامه،در صورتیکه الگوریتم های مورد استفاده نتوانند از ناحیه چهره به تعداد آستانه مشخص نقطه کلیدی استخراج کنند،الگوریتم آشکارساز مجددا چهره را آشکارسازی خواهد کرد.این عمل باعث بهبود عملکرد سیستم و کاهش خطای ردیابی می شود. نتایج آزمایشات برتری روش ارائه شده را در استخراج و ردیابی چهره در سیستم های برخط نشان می دهد.
کلمات کلیدی: الگوریتم آشکارساز Viola-Jones،الگوریتم ردیابی،الگوریتم BRISK،الگوریتم FAST،الگوریتم GoodFeatures
