اطلاعات مربوط به نویسنده
نویسنده : نیلوفر کاشفی
رکوردهای مرتبط با این نویسنده
مرتب سازی درج پیشنهاد خرید پالایش جستجو
نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه کاشفی ، نیلوفر، نویسنده عنوان : کاهش داده ها به صورت متوازن در طبقه بندی داده ها تکرار نام مولف : نیلوفر کاشفی صفحه شمار: 70 ص یادداشت چکیده
کاهش داده ها به صورت متوازن در طبقه بندی داده های نامتوازن
کاهش نمونه یکی از روش های پیش پردازش داده ها در فرآیند استخراج دانش می باشد. کاهش نمونه شامل حذف داده های تکراری، داده های نویزی و به طور کلی داده هایی است که عدم حضور آن ها خللی به دقت طبقه بندی داده ها وارد نمی کند. روال کاهش نمونه ضمن بهبود سرعت اجرا الگوریتم، دقت نتایج را نیز با حذف نمونه های شامل نویز یا خطا افزایش می دهد. از طرف دیگر، یکی از چالش های مهم در مسائل یادگیری ماشین پردازش داده های نامتوازن می باشد. از این رو، در این پژوهش روشی جهت کاهش نمونه بر روی داده¬های متوازن و نامتوازن ارائه شده است. در این روش، ابتدا یک سطح تصمیم مبتنی بر فاصله وزن دار فازی به منظور تعیین برچسب نمونه ها ارائه شده است که در آن ابتدا نمونه های آموزش به کمک یک روش فازی، وزن دهی می شوند سپس میانگین وزن دار کلاس ها مشخص می شود، نمونه های آزمون متعلق به کلاسی هستند که فاصله کمتری تا مرکز آن دارند. در این پژوهش برای کاهش نمونه از الگوریتم رقابت استعماری آشوبی جهت جستجو در فضای راه حل های مسأله استفاده شده است و تابع ارزیابی این الگوریتم به کمک دقت محاسبه شده توسط سطح تصمیم ارائه شده، محاسبه می شود. در روش پیشنهادی، با اعمال معیارهای ارزیابی مربوط به داده های نامتوازن در تابع ارزیابی، نرخ توزیع بین کلاسی داده ها بعد از کاهش داده ها حفظ شده است. از طرف دیگر به کار بردن توابع آشوب در الگوریتم رقابت استعماری آشوبی سبب کنترل سرعت همگرایی این الگوریتم شده است.آزمایشات بر روی داده های واقعی برگرفته شده از مجموعه داده UCI انجام شده است. روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش های مرز دانش برای داده های متوازن با وجود نرخ کاهش بالاتر، نرخ خطا افزایش پیدا نکرده است. همچنین برای داده های نامتوزان به بالاترین معیارG-meanبا نرخ کاهش قابل قبولی رسیده است.
کلمات کلیدی:کاهش نمونه، سطح تصمیم مبتنی فاصله میانگین وزن دار فازی، الگوریتم رقابت استعماری آشوبی، سرعت همگرایی، نرخ کاهش، نرخ خطاشناسه افزوده : حمیدزاده ، جواد، استاد راهنما لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14893 زبان مدرک : فارسی
شماره ثبت شماره بازیابی نام عام مواد محل نگهداری بخش وضعیت ثبت وضعیت امانت 257پ 257پ پایان‌نامه کتابخانه سجاد مهندسي كامپيوتر اسناد مرجع غیر قابل امانت
