زمانبندی پروژه های تحقیقاتی با در نظر گرفتن اثرات یادگیری در محیط فازی (مطالعه موردی : پژوهشکده هوا خورشید دانشگاه فردوسی مشهد)
تکرار نام مولف :
الهام قدمگاهی
سال نشر :
1396
صفحه شمار:
144ص
یادداشت
چکیده
مسأله زمان¬بندی ¬پروژه، یکی از مسائل بسیار مهم از دید ذی¬نفعان پروژه و در عین حال زمینهای جذاب برای متخصصین تحقیق در عملیات است. از آن جایی که زمانبندی صحیح تأثیر بسیاری بر هزینه¬ها و کیفیت انجام پروژه-ها دارد؛ لذا ایجاد زمان¬بندی که با دنیای واقعی تطابق بیشتری داشته باشد، حائز اهمیت است. تغییراتی که به سرعت در محیط اجرای پروژهها اتفاق میفتد منجر به ابهام و عدم اطمینان شده و زمانبندی را با مشکل مواجه میکند. از این رو جهت کاهش این عدم اطمینان و ابهام، استفاده از رویکردهای غیرقطعی کاملاً محسوس میباشد.
رویکردهای مختلفی در زمینه عدم اطمینان وجود دارد که هر کدام دارای مزایا و معایبی بوده و با توجه به شرایط و اهداف مورد نظر یکی از این رویکردها انتخاب میگردد. یکی از رویکردهایی مناسب در برخورد با ابهام موجود در محیط، رویکرد فازی میباشد.
از طرفی مفهوم یادگیری و استفاده از آن در حوزههای مختلف به خصوص در زمانبندی محیطهای کارگاهی در دهههای اخیر رو به افزایش است. با این حال تاکنون این مفهوم در محیط پروژه به طور گسترده مورد مطالعه قرار نگرفته و دارای کمبودهایی میباشد.
از این رو، هدف اصلی در این تحقیق، ارائه یک مدل زمان¬بندی با اثرات یادگیری و محدودیت منبع در محیط فازی میباشد. جهت اعتبار بخشی مدل دو پروژه از پژوهشکده هوا خورشید دانشگاه فردوسی به عنوان مطالعه موردی انتخاب شدهاست. به منظور نمایش حد پایین کلامی برای زمان اتمام پروژه و متغیرهای کلامی برای سطح منبع در دسترس از رویکرد فازی استفاده گردید. جهت حل مدل ارائه شده از دو الگوریتم ژنتیک و فاخته بهره گرفته شده و نتایج حاصل از این دو الگوریتم تحلیل و با نتایج روش دقیق GAMsمقایسه شدهاست. پس از مقایسه و تحلیل نتایج هر دو الگوریتم، مشاهده گردید الگوریتم ژنتیک از کارایی بیشتری برخوردار است.
در نهایت جهت اعتبار سنجی مدل پیشنهاد شده، نتایج با داده¬های موجود در دنیای واقعی برای دو پروژه مورد مقایسه قرار گرفتهاست. نتایج این مقایسه نشان¬دهنده نزدیک بودن نتایج حاصل از مدل با اطلاعات موجود در دنیای واقعی است. به عبارت دیگر نتایج و یافته¬های حاصل از اجرای مدل با الگوریتمهای فراابتکاری یک توالی بهینه از فعالیتها با زمان پایان بهینه را نشان میدهد.