نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه غروی ، هادی، نویسنده عنوان : ارائه الگوریتم نهان نگاری صوت در تصویر با استفاده از تبدیل کرولت تکرار نام مولف : هادی غروی سال نشر : 1396 صفحه شمار: 65ص یادداشت چکیده
امروزه یکی از مهم ترین مباحث در حوزه امنیت اطلاعات، تبادل امن داده های سری در یک کانال ارتباطی است. نهان نگاری اطلاعات یکی از تکنیک های کاربردی در این حوزه است که از یک رسانه پوششی به نام پوشانه جهت جایگذاری اطلاعات سری استفاده می¬کند. پوشانه و پیام سری مورد استفاده می¬تواند شامل متن، صوت، تصویر و ویدیو باشد که بنا به کاربرد، هر یک می¬توانند به عنوان پوشانه یا اطلاعات سری باشند. سه مسئله پر اهمیت در نهان-نگاری اطلاعات سری حفظ مقاومت، امنیت و بالابردن ظرفیت شئ نهانه¬ی بدست آمده از جایگذاری اطلاعات است. یکی از مهم¬ترین چالش¬های موجود در نهان¬نگاری اطلاعات کمبود فضا جهت جایگذاری پیام سری با حجم بالا مانند صوت در پوشانه می¬باشد که به منظور بالا بردن این ظرفیت، روش¬ها و الگوریتم های مختلفی ارائه شده است که هریک دارای نقاط ضعف مختلفی بوده اند. هدف مورد نظر در این پایان نامه ارائه یک الگوریتم برای پنهان نمودن فایل های صوتی در تصویر با استفاده از تبدیل چندمقیاسه و چندجهته کرولت جهت افزایش ظرفیت در عین حفظ امنیت و مقاومت می باشد. در این روش با استفاده از ویژگی منحصر به فرد تبدیل کرولت یعنی ایجاد افزونگی در هنگام اعمال آن روی تصاویر، سعی شده تا سیگنال صوتی را در ضرایب فرکانس بالای این تبدیل جایگذاری نماییم. مقایسه الگوریتم پیشنهاد شده با کارهای قبلی انجام شده در این زمینه نشان می¬دهدکه الگوریتم پیشنهادی دارای امنیت نسبی بهتری نسبت به سایر موارد می¬باشد.
واژههای کلیدی
پنهان سازی اطلاعات، نهان نگاری، تبدیل کرولت، افزونگیشناسه افزوده : رجائی ، بشرا، استاد راهنما لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=18394 زبان مدرک : فارسی
شماره ثبت شماره بازیابی نام عام مواد محل نگهداری بخش وضعیت ثبت وضعیت امانت 335پ 335پ پایاننامه کتابخانه سجاد مهندسي كامپيوتر اسناد مرجع غیر قابل امانت
نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه قفلی اول ، امیر، نویسنده عنوان : فشرده سازی تصاویر رنگی با استفاده از موجک جهتی و روش مگابلاکینگ تکرار نام مولف : امیر قفلی اول سال نشر : 1396 صفحه شمار: 60ص یادداشت چکیده
در فشردهسازی تصاویر، یافتن روشهایی که بتواند سربار حافظه را کاهش دهد بسیار مهم و کاربردی است. این امر موجب کاهش حافظه جهت نگهداری تصاویر و بهبود سرعت انتقال آنها در بستر اینترنت خواهد شد، یکی از روشهای متداول و موفق در فشردهسازی تصاویر استفاده از موجکهای جهتی است که برای اعمال این موجکها نیاز به قطعهبندی تصویر میباشد در روشهای قبلی ارائه شده، از قطعهبندی متداولی به نام کوادتری استفاده شده است که بر اساس هزینه والد به فرزند تکثیر مییابد، در این پایاننامه از ایده قطعهبندی مگابلاکینگ برای تصاویر رنگی استفاده شده است. در این روش بلاکهای همسایهای که دارای لبههای همراستا هستند با یکدیگر ترکیب شده و بدین ترتیب بلاکهای کمتری ایجاد خواهد شد و سربار حافظه کمتری ایجاد میشود. این روش قبلا در تصاویر سطح خاکستری پیادهسازی شده و نتایج بهینهای را نشان داده است، حال این روش بر روی تصاویر رنگی در این پایاننامه مورد بررسی قرار گرفته است. برای پیادهسازی این روش از فضای رنگی YCbCr استفاده شده است و با توجه به افزایش لایههای تصویر نیاز به روشی برای تخصیص نرخ بیتی مناسب بین لایههای سهگانه تصویر میباشد برای رسیدن به راه حل مناسب سه روش که بر اساس میانگین ضرایب، میانه ضرایب و انرژی ضرایب اقدام به تخصیص نرخ بیتی میکردند پیشنهاد و مورد آزمایش قرار گرفت که از این میان روش میانگین رفتار بهینهتری را در تخصیص نرخ بیتی نشان داد به همین دلیل از روش میانگین برای تخصیص نرخ بیتی در این پایاننامه استفاده شده است این روش توسط یک روش معیار که در فصلهای پیش رو توضیح داده خواهد شد مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج مقایسات نشاندهنده پایینتر بودن سربار حافظه در روش پیشنهادی است.
کلید واژه- فشردهسازی تصاویر رنگی،کوادتری، مگابلاکینگ، موجک جهتیشناسه افزوده : رجائی ، بشرا، استاد راهنما لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=23131 زبان مدرک : فارسی
شماره ثبت شماره بازیابی نام عام مواد محل نگهداری بخش وضعیت ثبت وضعیت امانت 393پ 393پ پایاننامه کتابخانه سجاد مهندسي كامپيوتر اسناد مرجع غیر قابل امانت ![]()
فشرده سازی تصاویر عمق ویدئوهای چندمنظری با استفاده از تبدیل موجک جهتی (1397) / معروفی ، سورنا، نویسنده
نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه معروفی ، سورنا، نویسنده عنوان : فشرده سازی تصاویر عمق ویدئوهای چندمنظری با استفاده از تبدیل موجک جهتی تکرار نام مولف : سورنا معروفی سال نشر : 1397 صفحه شمار: 73ص یادداشت د
چکیده
در سالهای اخیر، فرمت ویدئوهای چند منظری به همراه تصاویر عمق، به دلیل کاربردهای متنوع آن در تلویزیونهای
سه بعدی و تلویزیونهای با نمای آزاد، بسیار مورد توجه محققان قرار گرفته است. با استفاده از یک)یا چند(نما و
اطلاعات عمق مربوط به آنها، میتوان نمای واسط یا میانی را به صورت مجازی در گیرنده تولید کرد. با توجه به
اینکه این نما از سمت فرستنده ارسال نشده است، میزان زیادی از حجم داده های ارسالی از سمت فرستنده صرفه
جویی شده است. با این وجود، ویدئوهای چند منظری به همراه تصاویر عمق، حجم زیادی داده را تولید می کند
که نیازمند روش های مناسب فشرده سازی برای ذخیره و ارسال این داده ها میباشد.
با توجه به ماهیت متفاوت تصاویر عمق از تصاویر بافت در ویدئوهای چندمنظری، روش های معمول فشرده سازی
تصاویر بافت، کارایی مناسبی روی تصاویر عمق نداشته و به همین جهت محققان به دنبال بدست آوردن روش های
جدید برای فشرده سازی این تصاویر میباشند.
در این پایاننامه، روش پیشنهادی برای فشرده سازی تصاویر عمق ویدئوهای چند منظری با استفاده از تبدیل
موجک جهتی به همراه روش های تخمین عمق ارائه شده است. در این الگوریتم، در ابتدا تصویر عمق را از روی دو
نمای حقیقی در فرستنده تخمین زده و سپس با استفاده از لبه های استخراج شده از این تصویر به همراه تبدیل
موجک جهتی، تصاویر عمق را فشرده میکنیم. جزئیات کامل الگوریتم در فصل چهارم ارائه شده است. در فصل
پنجم، نتایج تجربی نشان میدهد که روش پیشنهادی، عملکرد بهتری نسبت به روش های استاندارد موجود در
فشرده سازی تصاویر مانند JP2KJP2KJP2K دارد.
کلمات کلیدی: ویدئو های چندمنظری، فشرده سازی، تبدیل موجک جهتی، تخمین تصویر عمقشناسه افزوده : رجائی ، بشرا، استاد راهنما لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=24582 زبان مدرک : فارسی
شماره ثبت شماره بازیابی نام عام مواد محل نگهداری بخش وضعیت ثبت وضعیت امانت 413پ 413پ پایاننامه کتابخانه سجاد مهندسي كامپيوتر اسناد مرجع غیر قابل امانت
نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه عباسزاده ، افسانه، نویسنده عنوان : فشرده¬سازی سیگنال¬های ECG با استفاده از سنجش فشرده : افسانه عباسزاده سال نشر : 1396 صفحه شمار: 65 ص یادداشت چکیده
تکنولوژی اینترنت اشیا به بسیاری از حیطههای زندگی ازجمله حوزهی بهداشت و سلامت وارد شده است. ورود تکنولوژی به زندگی بشر هرچند سودمندی زیادی به ارمغان آورده در عین حال تهدیدات، خطرات و چالشهایی را نیز در پی داشته است. برای مقابله با این چالش¬ها، روشهایی ارائه شده است. این پروژه از روش سنجش فشرده به منظور کاهش حجم دادهها برای صرفه¬جویی در مصرف انرژی و ذخیره¬سازی در سنسورهای حوزهی بدن (به طور خاص سنسورهای ECG) استفاده کرده است. سنجش فشرده، شامل دو بخش نمونهبرداری فشرده و بازیابی اطلاعات است. برای اینکه بازیابی دقیقی از اطلاعات فشرده شده داشته باشیم، لازم است از الگوریتم¬های بازسازی مناسب استفاده کنیم. در این پروژه، از الگوریتم AMP (approximate message passing) برای بازسازی سیگنال استفاده شده است. برای ارزیابی و اعتبارسنجی این روش از دیتاست آریتمی MIT-BIH استفاده شده است و درنهایت نتایج بدست آمده با الگوریتم CoSaMP (compressed sampling matching pursuit) مقایسه شده است.
واژگان کلیدی: شبکه¬های حسگر بدنی، فشردهسازی، سنجش فشرده، سیگنالهای الکتروکاردیوگرامشناسه افزوده : شمسایی ، رضا، استاد راهنما رجائی ، بشرا، استاد راهنما لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=24596 زبان مدرک : فارسی
شماره ثبت شماره بازیابی نام عام مواد محل نگهداری بخش وضعیت ثبت وضعیت امانت 427پ 427 پ پایاننامه کتابخانه سجاد مهندسي كامپيوتر اسناد مرجع غیر قابل امانت
نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه شفیعی ، سمانه، نویسنده عنوان : نهان نگاری تصویر برپایه سنجش فشرده تکرار نام مولف : سمانه شفیعی سال نشر : 1396 صفحه شمار: 71ص یادداشت چکیده
با رشد روز افزون شبکههای انتقال اطلاعات، نیاز به مخابره امن و مقاوم اطلاعات مهم در بستر کانال ناامن اهمیت یافته است. راهحلهای این مسئله استفاده از روشهای رمزنگاری و پنهانسازی است، که روش مرسوم و امن رمزنگاری دارای محدودیت اساسی قابل حذف بودن اطلاعات توسط حملهکننده است به این دلیل که متخاصم پی به وجود پیام رمزنگاریشده میبرد. از طرفی، هدف نهایی رمزنگاری مخفی سازی محتویات پیام است؛ درصورتیکه این موضوع در پنهانسازی همواره هدف اصلی محسوب نمیشود و چهبسا جاسازی و انتقال قابلاطمینان پیام در میزبان مهمتر است. ازاینرو تمرکز اصلی این پایاننامه بر روی ارائه الگوریتم نهاننگاری امن است. در این میان نهاننگاری با استفاده از حوزه مکان به دلیل نواقص آن در اوایل دهه اخیر کمکم جای خود را به حوزه تبدیلات داده است. بهموازات آن استفاده از روشهای فشردهسازی بهمنظور کاهش حجم اطلاعات انتقالی یکی از چالشهای محققین بوده که همچنان در حال پیشرفت روز افزون است. تلفیق دو علم پنهانسازی اطلاعات و نمونهبرداری فشرده ایده جالبی بود که در چند سال اخیر مطرحشده است که جای کار بسیار دارد.
در این پایاننامه، روشی پیشنهادی برای نهاننگاری اطلاعات با استفاده از نمونهبرداری فشرده بر پایهی ویژگیهای سیستم بینایی انسان ارائهشده است. در این الگوریتم ابتدا از معیار سراسری و سپس از معیار محلی برای پیدا کردن مکانهای مناسب تصویر جهت جایگذاری پیام سری استفادهشده است که در فصل چهارم فرآیند جایگذاری و استخراج پیام، مزایا و معایب این الگوریتم بهطور کامل ارائهشده است. روش پیشنهادی بهبودی در امنیت سیستم نهاننگاری ایجاد کرده است .
واژههای کلیدی
پنهانسازی اطلاعات، نهاننگاری، نمونهبرداری فشرده، سیستم بینایی انسانشناسه افزوده : رجائی ، بشرا، استاد راهنما لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=18403 زبان مدرک : فارسی
شماره ثبت شماره بازیابی نام عام مواد محل نگهداری بخش وضعیت ثبت وضعیت امانت 338پ 338پ پایاننامه کتابخانه سجاد مهندسي كامپيوتر اسناد مرجع غیر قابل امانت