ارائه یک مدل هوشمند مبتنی بر درخت رگرسیونی به منظور حل مسأله بهینه¬سازی چندپاسخه
تکرار نام مولف :
مریم مرادپور
سال نشر :
1396
صفحه شمار:
126 ص
یادداشت
چکیده
در بسیاری از مسائل طراحی و برنامه¬ریزی در شاخههای مختلف مهندسی،تنظیم عامل¬های کنترلی در جهت دستیابی به سطح بهینه مشخصه¬های کیفیت محصولات یا فرآیندها به¬طور همزمان، ضروری است. روشهای بهینهسازی مرسوم اغلب با تخمین رابطه¬ی بین متغیرهای پاسخ و مستقل مسأله¬ی مورد بررسی، شروع میشوند. در میان این تکنیکها، روش سطح پاسخ توجه گستردهای را به خود جلب کردهاست. با این حال در برخی موارد که فرآیندها یا محصولات رفتاری بسیار پیچیده دارند، تخمین رابطه¬ی بین متغیرهای پاسخ و مستقل آن¬ها از طریق تکنیک¬های مبتنی ¬بر روش سطح پاسخ از جمله مدلهای رگرسیون چندجملهای دچار ضعف می¬باشد و علاوه بر آن، حل مدل بهینهسازی به¬ دست آمده نیز آسان نمی¬باشد. از سوی دیگر، حوزه¬های کاربردی رویکردهایمسائل بهینه¬سازی چندپاسخه بسیار گسترده است و تا کنون روش¬های بسیاری برای حل مسائل بهینه¬سازی چندپاسخه ارائه شده است، اما اغلب آن¬ها شامل پیچیدگی¬های ریاضی هستندو توسط مهندسان به راحتی اجرا نمی¬شوند.از این¬رو، انتخاب روشیفاقد پیچیدگی¬های ریاضی یا آماری باقابلیت پیاده¬سازی ساده و درک نتایج آسان، برای متخصصین آماری یا غیرآماری حائز اهمیت است.از این¬رو، این پژوهش یک روش جدید برای حل مسائل بهینهسازی چندپاسخه معرفی میکند. رویکرد ترکیبی جدید این پژوهش شامل یک تکنیک مدلسازی و یک الگوریتم فراابتکاری چندهدفه جهت بهینه¬سازی می¬باشد. تکنیک مدلسازی پیشنهادی پژوهش، یک روش درخت رگرسیونی می¬باشد که از میان درخت¬های طبقه¬بندی و رگرسیونی انتخاب شده است و کاربرد آن در این پژوهش، تخمین روابط موجود بین متغیرهای ورودی و پاسخ فرآیندهایی با رفتار پیچیده است. از سوی دیگر، تکنیک بهینه¬سازی آن یک الگوریتم ژنتیک مرتب¬سازی نامغلوب است، که سعی میکند مدل را بهینه سازد، سطوح تنظیم شده¬ی عامل¬های کنترل را پیدا کرده و به راه¬حل¬های مطلوب برسد. در پایان، کاربرد و عملکرد رویکرد پیشنهادی با استفاده از یک مثال عددی براساس یک مجموعه داده تجربی واقعی نشان داده شدهاست؛ سپس برای اثبات برتری رویکرد پیشنهادی نسبت به روش رگرسیون معمولی به مقایسه¬ی نتایج بهینه¬سازی حاصل از آن¬ها پرداخته شده است و در ادامه مقایسه¬ی دیگری بین روش پیشنهادی و سه روش شاخص دیگر داده¬کاوی تحت معیار میانگین خطای مطلق و پارامتر زمان، به ترتیب برای ارزیابی دقت و سرعت آن¬ها، انجام شده است.
کلمات کلیدی: بهینه¬سازی چندپاسخه؛روش سطح پاسخ؛ درخت¬های طبقه¬بندی و رگرسیونی؛ درخت رگرسیونی؛ الگوریتمNSGA-II ؛میانگین خطای مطلق