زمانبندی پروژه چندهدفه با در نظر گرفتن اثرات یادگیری، با استفاده از الگوریتم فراابتکاری || NSGA-(مطالعه موردی: احداث واحد های مسکونی) (1397) / همتیان اشرفیان ، سپیده، نویسنده
زمانبندی پروژه چندهدفه با در نظر گرفتن اثرات یادگیری، با استفاده از الگوریتم فراابتکاری || NSGA-(مطالعه موردی: احداث واحد های مسکونی)
تکرار نام مولف :
سپیده همتیان اشرفیان
سال نشر :
1397
صفحه شمار:
141ص
یادداشت
چکیده
استفاده از اثرات یادگیری در زمانبندی پروژه می تواند بهره وری یک منبع را در مدت زمان یک کار یا فعالیت افزایش دهد با این حال تا کنون پژوهش های گسترده ای در زمینه زمانبندی پروژه با اثرات یادگیری در نظر گرفته نشده است. مساله زمانبندی پروژه با محدودیت منابع یک مسئله بهینه سازی کلاسیک است که در آن فعالیت ها باید به گونه ای برنامه ریزی شوند که زمان پروژه و برخی اهداف دیگر بهینه شود. اکثر پژوهش های انجام شده در مبحث زمانبندی پروژه، با هدف کاهش زمان پروژه صورت گرفته است. هدف این پژوهش، ارائه مدلی چند هدفه با در نظر گرفتن سه هدف زمان، هزینه منابع و نوسانات منابع به صورت همزمان، برای مسئله زمانبندی پروژه – چند حالته با محدودیت منابع و در نظر گرفتن اثرات یادگیری می باشد. با توجه به ادبیات اندک در زمینه ی مسئله مورد بررسی، در نظر گرفتن دو تابع هدف هزینه و نوسانات منابع و وارد کردن اثرات یادگیری به مدل از جمله نوآوری های این پژوهش به شمار می رود. در این تحقیق یک پروژه ساختمانی به عنوان مطالعه موردی انتخاب شده است. برای حل مدل ارائه شده، الگوریتم ژنتیک مرتب شده نامغلوب پیشنهاد شده است. پس از حل مدل با استفاده از روش دقیق و مقایسه نتایج حاصل با این الگوریتم در شرایطی که اثرات یادگیری لحاظ شده بود و همچنین حذف این اثرات در مدل، بهترین سطح برای هر یک از توابع هدف انتخاب و در نهایت نتایج حاصل از حل مدل با این الگوریتم مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایج محاسباتی تاکید بر تاثیر قابل توجه اثرات یادگیری بر روی پروژه دارد و نشان می دهد ترکیب به موقع اثرات یادگیری در طول زمانبندی ساخت و ساز منجر به بهبود قابل ملاحظه ای می شود و در تصمیمات مدیریتی می تواند تاثیر گذار باشد.
کلمات کلیدی: زمان بندی پروژه با محدودیت منابع، زمان بندی پروژه چند حالته، اهداف چندگانه، اثرات یادگیری در زمانبندی پروژه، ، الگوریتم ژنتیک مرتب شده نامغلوب