مسیریابی بهینه در سیستم دینامیکی ترافیک با استفاده از یادگیری تقویتی (مطالعه موردی:منطقه 12 شهرداری مشهد)
تکرار نام مولف :
مریم فرخی
سال نشر :
1397
صفحه شمار:
49ص
یادداشت
چکیده
با ازدیاد وسایل نقلیه در جامعه بشری و اهمیت یافتن بیش از پیش زمان برای بشر، کنترل ترافیک خود را به صورت یک موضوع کاملا ضروری نشان داده است. کنترل توسط روش¬های مرسوم و سنتی، دیگر جوابگوی ممتازی برای این امر نخواهد بود. چراکه ترافیک، سیستمی متغیر با زمان، غیر خطی، فازی و اغلب اوقات تصادفی و نامعلوم است. در این طرح به بررسی بهترین و بهینه¬ترین مسیر از یک مبدا تا مقصد مشخص می¬پردازدکه این انتخاب باید به صورت آنلاین باشد و مطابقت با پارامترهای استاتیکی و دینامیکی آن لحظه ازسیستم ترافیک را داشته باشد.در اینجا ابتدا از روش هوشمند برای پیداکردن مسیر بهینه با توجه به پارامتر استاتیکی مسافت استفاده شده است و سپس پارامتر ترافیک به عنوان پارامتر دینامیک به آن اضافه شده است که به روش استفاده از یادگیری تقویتی سارسا و یادگیری Q است. این روش¬ ها به دلیل عدم نیاز به مدل سیستم و اطلاعات حجیم اولیه، و همچنین خاصیت خودیادگیری و قوام¬دار بودن، پیشنهاد شده است. و در انتها این پژوهش با یک مطالعه موردی بر روی یکی از مناطق مشهد پیاده¬سازی شده است.
کلیدواژهها:ترافیک، مسیر بهینه، یادگیری تقویتی سارسا، یادگیری تقویتی Q