دسترسی همگانی(OPAC) نام کتابخانه در اوپک

پیش‌بینی کوتاه مدت سرعت باد به کمک شبکه عصبی آموزش داده شده با الگوریتم GSA مبتنی بر ویژگی های استخراج شده (1394) / ساعدی ، مهناز، نویسنده
نوع مدرک:متون چاپی
سرشناسهساعدی ، مهناز، نویسنده
عنوان :پیش‌بینی کوتاه مدت سرعت باد به کمک شبکه عصبی آموزش داده شده با الگوریتم GSA مبتنی بر ویژگی های استخراج شده
تکرار نام مولف :مهناز ساعدی
سال نشر :1394
صفحه شمار:57ص
شناسه افزوده :اقبال ، نجمه، استاد راهنما
چکیده :چکیده
امروزه نیاز به تولید انرژی بواسطه گسترش صنایع شهری، یکی از چالش های پیش روی بشر می باشد. از طرفی با توجه به مسائل زیست محیطی نیاز به وجود سیستم هایی جهت تولید انرژی پاک از اهمیت زیادی برخوردار است. سیستم توربین باد، به عنوان یک منبع تولید واجد شرایط فوق نقش موثری در گسترش سیستم-های تولید گسترده (DG)داشته است. با این وجود، رفتار تصادفی باد نظیر همه ی پدیده های طبیعی امکان برنامه-ریزی و مدیریت بهینه را سلب می نماید. وجود عوامل متعدد در تولید باد باعث شده است که بیشتر الگوریتم های معرفی شده به ویژه در مناطقی که پستی و بلندی های فراوانی دارند، با دقت خوبی همراه نباشند. با توجه به ارتباط صریح میان توان تولیدی با سرعت باد، نیاز به طراحی سیستم پیش بینی کننده ی سرعت باد با دقت بالا، نقش مهمی در برنامه ریزی و کنترل سیستم توربین باد و استفاده حداکثری از انرژی باد خواهد داشت. به طوری که وجود خطا در پیش بینی، می تواند منجر به کاهش قابل توجه تولید انرژی سالیانه و همچنین کاهش بهره اقتصادی در این سیستم ها گردد.
با توجه به کارایی پایین روش های تخمین خطی در مساله پیش بینی سرعت باد، در این پایان نامه با توجه به ماهیت غیرخطی دینامیکی سیستم، یک شبکه عصبی MLPبا ساختار مبتنی بر ورودی و شیفت های زمانی آن، طراحی می گردد. برای بهبود کارایی شبکه عصبی، با تبدیل مساله تنظیم وزن های آن به یک مساله بهینه سازی، شبکه به کمک الگوریتم های بهینه سازی تکاملی طراحی می شود. با توجه به قابلیت های بالای الگوریتم بهینه-سازی جستجوی گرانشی GSA، نظیر همگرایی سریعتر و خطای کمتر، از این الگوریتم به عنوان روشی نوین برای بهینه سازی پارامترهای شبکه عصبی MLPجهت پیش بینی سرعت باد، استفاده می گردد. قابل ذکر است که سیستم طراحی شده بر روی اطلاعات هواشناسی منطقه خواف در مدت یکسال مورد آزمون قرار گرفته است، شبیه سازی در محیط Matlab انجام گرفته و پس از بررسی نتایج،توانایی و دقت بالای سیستم در پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد حاصل شده است.

واژه‌های کلیدی
پیش بینی، سرعت باد، شبکه عصبیMLP، الگوریتم بهینه سازی جستجوی گرانشیGSA، انتخاب ویژگی، نرم-افزار Matlab،توربین بادی
لینک ثابت رکورد:../opac/index.php?lvl=record_display&id=14264
زبان مدرک :فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبتشماره بازیابینام عام موادمحل نگهداریبخشوضعیت ثبتوضعیت امانت
187پ187پ پایان‌نامهکتابخانه سجادبرق - مخابراتاسناد مرجعغیر قابل امانت

 نظرهای کاربران درباره این مدرک

تعداد نظرات کاربران :0 . برای افزودن نظر خود کلیک نمایید.

کاربران آنلاین :0