پیش بینی رویگردانی مشتریان مبتنی بر دسته بندی گروهی
تکرار نام مولف :
سارا توسلی
سال نشر :
1396
صفحه شمار:
95ص
یادداشت
چکیده
پیشبینی رویگردانی مشتریان یکی از مسایل مهم حوزه مدیریت ارتباط با مشتری و نیز نگهداری مشتریان است. از آنجا که ریزش مشتریان میتواند هزینههای زیادی را برای شرکتها در پی داشته باشد، همواره محققین به دنبال توسعه روشهایی برای پیشبینی مشتریان رویگردان بودهاند. هدف درپایاننامه، ارایه روشهای گروهی طبقهبندی برای پیشبینی مشتریان رویگردان است. از آنجا که مساله پیشبینی رویگردانی مشتریان یک مساله طبقهبندی دودویی است، در این پایاننامه سه روش طبقهبندی دودویی گروهی ارایه میشود. در روش اول که BaBagنام دارد، از روش بگینگ دو بار استفاده میشود. در مرحله اول، بر اساس روش بگینگ، نمونههایی از دادههای اولیه مساله ایجاد میشود. سپس در هر یک از این نمونهها مجددا روش بگینگ اعمال میگردد. در روش دوم که BoBagنام دارد، ابتدا به کمک روش بگینگ چند نمونه تصادفی از داده های اولیه ایجاد میشود، سپس روی هر یک از نمونهها روش بوستینگ اعمال میگردد. روش سوم نیز از الگوریتم بگینگ برای شبکه عصبی، به عنوان یک روش طبقهبندی پایه، استفاده میکند. در این روش که به اختصار BNNGAنامیده میشود، برای آموزش شبکه عصبی از الگوریتم ژنتیک استفاده میگردد. هر سه روش پیشنهادی روی یک مجموعه داده مربوط به مشتریان مخابراتی اعمال شده و نتایج حاصل با دیگر روشهای گروهی موجود مقایسه گردید. نتیجه این مقایسه نشان میدهد که روشهای پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به روشهای موجود دارند. از آنجا که هر یک از روشهای پیشنهادی، یک الگوریتم طبقهبندی دودویی هستند، میتوان علاوه بر پیشبینی رویگردانی مشتریان، از آنها برای حل دیگر مسایل طبقهبندی دودویی نیز استفاده کرد.
کلمات کلیدی: دادهکاوی، رویگردانی مشتریان، طبقهبندی گروهی، روش بگینگ، روش بوستینگ