تخمین زمان سفر با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق
تکرار نام مولف :
نسیم غیرتی قاسم آبادی
سال نشر :
1396
صفحه شمار:
72ص
یادداشت
چکیده:
تخمین زمان سفر یک موضوع چالش برانگیز در سیستم‌‌های حمل‌‌ونقل هوشمنداست. اطلاعات دقیق در مورد زمان سفر به رانندگان کمک می‌‌کند تا برای انتخاب مسیر سفر خود برنامه‌‌ریزی داشته باشند که باعث کاهش تراکم ترافیک و بهبود مدیریت سیستم حمل‌‌ونقل می‌شود. غالباً تخمین زمان سفر از طریق جمع‌‌آوری داده‌‌های ترافیکی از سنسورهای ثابت مانند آشکارسازهای حلقه انجام می‌‌پذیرد. روش‌‌های زیادی برای تخمین زمان سفر وجود دارد که معمولاً برپایه شبکه‌‌های کم عمق می‌‌باشد. ما در این پروژه از شبکه عصبی و یادگیری عمیق استفاده کرده‌‌ایم. شبکهعصبیمصنوعییکروشمحبوبدرتخمینزمانسفراست. بهطورمعمولدادههایترافیکیمانندسرعت،جریانو نرخاشغالبرایآموزششبکه‌‌هایعصبیمورداستفادهقرارمی‌گیرند. شبکه‌‌هایباورعمیق نیزبااستفاده ازترکیب چندین ماشین بولتزمن محدود،یک مدل قدرتمند از داده‌‌های آموزشی رامیسازد. نتایج تجربی، براساس داده های واقعی ترافیک، نشان می‌دهد که روش پیشنهادی مبتنی بر یادگیری عمیق می‌‌تواند از لحاظ دقت تخمین، عملکرد بسیار خوبی را به دست آورد
