بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا به کمک یادگیری عمیق و شبکه عصبی کانولوشن
تکرار نام مولف :
حسین تقی نیا
سال نشر :
1397
صفحه شمار:
30ص
یادداشت
چکیده
پایگاه داده تصویر نوعی پایگاه داده است که برای ذخیره، بازیابی و جستجوی تصاویر مورد استفاده قرار میگیرد. امروزه پایگاه داده تصویر یکی از نیازهای اساسی سیستمهای اطلاعاتی میباشد و در موتورهای جستجو و همچنین بسیاری از نرم افزارها مانند نرم افزارهای اتوماسیون اداری، پزشکی و تجاری کاربرد بسیار فراوان دارد برنامهها و ابزارهای زیادی در این مدت برای فرمول بندی و اجرای پرسوجوهایی مبتنی بر محتوا دیداری و یا شنیداری و یا کمک به جستجو در انبارهای بزرک چندرسانهای تولید شده؛ اما هنوز هیچ راه حل کلی با انواع مختلف اسناد و ویژگیهای مختلف بدست نیامدهاست.هدف ما در این پایان نامه ارائه یک مقایسه جامع در ارتباط با روشهای بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا که قابلیت یافتن تصاویر تبدیل یافته را به کمک شبکه عصبی کانولوشن را داشته باشد.
شبکه عصبی کانولوشن به علت استفاده از ورودی و وزن های باینری، بسیار رایج و مقرون به صرفه است و سرعت و کارایی بالایی دارد. همچنین می توان این نوع شبکه عصبی را به راحتی به صورت نرم افزاری یا سخت افزاری پیاده سازی کرد.با استفاده از فرمول پیشنهاد داده شده، پایگاه داده می تواند میزان شباهت تصاویر را اندازه گیری کرده و آنها را بر اساس میزان شباهت مرتب کرده و به کاربر نشان دهد. نتایج بدست آمده بر روی مجموعه داده تصویری استاندارد UKB، Oxford و UKB گویایی کارآمدی شبکه عصبی کانولوشن برای سیستمهای بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا است.
واژههای کلیدی: بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، شبکه عصبی کانولوشن، استخراج ویژگی، اندازهگیری شباهت