رکوردهای مرتبط با این نویسنده

استفاده از هیستوگرام فازی و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص مرز شات / رجبی ، شیوا، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه رجبی ، شیوا، نویسنده عنوان : استفاده از هیستوگرام فازی و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص مرز شات تکرار نام مولف : شیوا رجبی صفحه شمار: 51ص یادداشت چکیده امروزه با پیشرفت روش های جدید در حوزه ماشین های بینایی و پردازش تصویر، مطالعه و تحقیقات در زمینه تشخیص مرز شات نیز افزایش پیدا کرده است. این حوزه پژوهشی از سال ها قبل مورد توجه محققان بوده است؛ به دلیل افزایش تعداد فیلم‌های موجود در فضای مجازی، سیستم‌های چندرسانه‌ای و فناوری‌های ارتباطی بسیار پیشرفته نیاز به پردازش ویدئو برای تجزیه و تحلیل آن‌ها احساس شده است. تشخیص مرز شات در ویدئو یک کار اساسی در سیستم‌های بازیابی و تجزیه و تحلیل ویدیو مبتنی بر محتوا می‌باشد. به همین دلیل ، بیشتر این برنامه‌ها نیاز به یک سیستم تشخیص خودکار دارند.در واقع هدف از تشخیص مرز شات این است که، یک سیستم هوشمند بتواند به صورت اتوماتیک شناسایی و دسته‌بندی شات‌‌های ناگهانی و تدریجی بین فریم‌ها از یک ویدیو را تشخیص دهد. روش‌ها و الگوریتم‌های مختلفی در این زمینه پیشنهاد شده است. دراین پایان نامه، رویکردی جهت بهبود دقت تشخیص مرز شات در ویدیو با استفاده از ماشین بردارپشتیبان،که SVDنامیده می‌شود،ارائه شده است. دقت تشخیص رویکرد پیشنهادی و مقاله پایه با مجموعه‌داده‌های TRECVID2001,VIDEOSEG آزمایش و با یکدیگر مقایسه شده‌‌اند. واژه‌های کلیدی تشخیص مرز شات، شات ناگهانی، شات تدریجی، هیستوگرام شناسه افزوده : امینیان مدرس ، امیرفرید، استاد راهنما لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=25528 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
711پ سی	711پ سی	پایان‌نامه	کتابخانه سجاد	مهندسي كامپيوتر	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

 نظرهای کاربران درباره این مدرک

تعداد نظرات کاربران :0 . برای افزودن نظر خود کلیک نمایید.

رای شما : بدون امتیاز بد ضعیف خوب بسیار خوب جذاب

موضوع

شرح نظر شما

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا به کمک یادگیری عمیق و شبکه عصبی کانولوشن (1397) / تقی نیا ، حسین، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه تقی نیا ، حسین، نویسنده عنوان : بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا به کمک یادگیری عمیق و شبکه عصبی کانولوشن تکرار نام مولف : حسین تقی نیا سال نشر : 1397 صفحه شمار: 30ص یادداشت چکیده پایگاه داده تصویر نوعی پایگاه داده است که برای ذخیره، بازیابی و جستجوی تصاویر مورد استفاده قرار می‌گیرد. امروزه پایگاه داده تصویر یکی از نیازهای اساسی سیستمهای اطلاعاتی می‌باشد و در موتورهای جستجو و همچنین بسیاری از نرم افزارها مانند نرم افزارهای اتوماسیون اداری، پزشکی و تجاری کاربرد بسیار فراوان دارد برنامه‌ها و ابزارهای زیادی در این مدت برای فرمول بندی و اجرای پرس‌وجوهایی مبتنی بر محتوا دیداری و یا شنیداری و یا کمک به جستجو در انبارهای بزرک چندرسانهای تولید شده؛ اما هنوز هیچ راه حل کلی با انواع مختلف اسناد و ویژگی‌های مختلف بدست نیامدهاست.هدف ما در این پایان نامه ارائه یک مقایسه جامع در ارتباط با روش‌های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا که قابلیت یافتن تصاویر تبدیل یافته را به کمک شبکه عصبی کانولوشن را داشته باشد. شبکه عصبی کانولوشن به علت استفاده از ورودی و وزن های باینری، بسیار رایج و مقرون به صرفه است و سرعت و کارایی بالایی دارد. همچنین می توان این نوع شبکه عصبی را به راحتی به صورت نرم افزاری یا سخت افزاری پیاده سازی کرد.با استفاده از فرمول پیشنهاد داده شده، پایگاه داده می تواند میزان شباهت تصاویر را اندازه گیری کرده و آنها را بر اساس میزان شباهت مرتب کرده و به کاربر نشان دهد. نتایج بدست آمده بر روی مجموعه داده تصویری استاندارد UKB، Oxford و UKB گویایی کارآمدی شبکه عصبی کانولوشن برای سیستمهای بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا است. واژه‌های کلیدی: بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، شبکه عصبی کانولوشن، استخراج ویژگی، اندازهگیری شباهت شناسه افزوده : امینیان مدرس ، امیرفرید، استاد راهنما لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=24817 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
506پ	506پ	پایان‌نامه	کتابخانه سجاد	مهندسي كامپيوتر	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

 نظرهای کاربران درباره این مدرک

تعداد نظرات کاربران :0 . برای افزودن نظر خود کلیک نمایید.

رای شما : بدون امتیاز بد ضعیف خوب بسیار خوب جذاب

موضوع

شرح نظر شما

بازیابی فعالیت های انسانی از منابع ویدئویی (1394) / جمالی بجستانی ، فریده، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه جمالی بجستانی ، فریده، نویسنده عنوان : بازیابی فعالیت های انسانی از منابع ویدئویی تکرار نام مولف : فریده جمالی بجستانی سال نشر : 1394 صفحه شمار: 63ص شناسه افزوده : امینیان مدرس ، امیر مسعود، استاد راهنما امینیان مدرس ، امیرفرید، استاد راهنما چکیده : چکیده با رشد فزاینده ی داده های ویدئویی در سه دهه ی اخیر، بازیابی ویدئو یکی از حوزه های مهم در زمینه ی پردازش ویدئو شده است. با توجه به گستردگی انواع ویدئوها از نظر محتوا، در این پایان نامه به بازیابی ویدئوهای حاوی رفتارهای انسانی پرداخته شده است که در سیستم هایی نظیر مراقبت و نظارت، امنیتی، و بازیابی کاربرد گسترده ای دارد. در جستجوی یک دادگان ویدئویی، ابتدا در مرحله ی پیش پردازش، بردار ویژگی به ازای هرکدام از ویدئوهای موجود در دادگان به دست می آید. در روش پیشنهادی این پایان نامه، ابتدا با کمک ویژگی هایSIFT، فریم های کلیدی ویدئو تعیین شده است. سپس با توجه به اهمیت بُعد زمانی ویدئو، ویژگی های مجموعه ای از فریم های حول هر فریم کلیدی ترکیب شده و بردار ویژگی برای هرکدام از ویدئوهای موجود در دادگان به دست آمده است. در فرایند بازیابی، پس از این که کاربر ویدئوی پرسمان را به سیستم اعمال کرد، بایستی ویدئوهای مشابه با ویدئوی پرسمان به کاربر نمایش داده شود. در این پایان نامه دو روش برای فرایند بازیابی معرفی و سپس مقایسه شده اند. در روش اول، پس از این که بردار ویژگی برای ویدئوی پرسمان محاسبه شده و با بردار ویژگی ویدئوهای دادگان مقایسه می شود، با استفاده از معیارهای سنجش شباهت مطرح شده در پایان نامه، نتایج شبیه تر به کاربر نمایش داده می شود. در روش پیشنهادی دوم، از SVM برای طبقه بندی ویدئو های دادگان استفاده شده و سپس با تعیین نوع ویدئوی پرسمان، بازیابی ویدئوها انجام شده است. نتایج حاصل از این دو روش با یکدیگر و سایر روش های موجود در مقالات دیگر در فصل نتیجه گیری، مقایسه و ارزیابی شده اند. شبیه سازی های انجام شده نشان می دهد که دقت در روش برمبنای سنجش میزان شباهت به طور میانگین نسبت به روش های دیگر بررسی شده، 10.5 درصد و بازخوانی در روش با استفاده از SVM ، 35.5 درصد بهبود یافته است. کلمات کلیدی: بازخوانی ، دقت ، فریم کلیدی، بردار ویژگی، ویدئوی پرسمان ، ویژگیSIFT لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14298 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
221پ	221پ	پایان‌نامه	کتابخانه سجاد	برق - الکترونیک	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

 نظرهای کاربران درباره این مدرک

تعداد نظرات کاربران :0 . برای افزودن نظر خود کلیک نمایید.

رای شما : بدون امتیاز بد ضعیف خوب بسیار خوب جذاب

موضوع

شرح نظر شما

تشخیص میتوز در تصاویر بافت شناسی سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی عمیق (1396) / پهلوان نوده ، مریم، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه پهلوان نوده ، مریم، نویسنده عنوان : تشخیص میتوز در تصاویر بافت شناسی سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی عمیق تکرار نام مولف : مریم پهلوان نوده سال نشر : 1396 صفحه شمار: 94ص یادداشت چکیده از هر 8 زن یک نفر در طول زندگی خود مبتلا به سرطان می‌شود. تشخیص به موقع سرطان یکی از مهم‌ترین مسائلی است که همواره محققان برای افزایش طول عمر و کیفیت زندگی بیماران در پی آن بوده‌اند. سیستم رتبه‌بندی ناتینگهام، یک معیار استاندارد برای تشخیص و ارزیابی سرطان سینه می‌باشد که شامل سه قسمت شمارش میتوزها، هسته‌های تغییر شکل‌یافته سلول‌ها و ساختارهای لوله‌ای شکل است. خودکار کردن تشخیص وشمارش سلول‌های میتوزی اولین گام برای کاهش زمان و خطای تشخیص است. در فرآیند تشخیص میتوزها در تصاویر هیستوپاتولوژی سرطان سینه دو چالش اساسی وجود دارد: 1) تنوع و گوناگونی ساختار سلول‌های میتوزی 2) وجود کاندیدا زیاد برای سلول‌های میتوزی. در این پایان‌نامه روشی ارائه می‌شود که ضمن خودکار کردن فرآیند تشخیص میتوز در تصاویر هیستوپاتولوژی، تا حدود به چالش‌های موجود غلبه کند. روش پیشنهادی استفاده از یک الگوریتم یادگیری شبکه عصبی عمیق است که بر روی مجموعه داده‌های چالش ICPR 2012 کار می‌کند. نتایج نشان می‌دهد روش پیشنهادی می‌تواند صحت تشخیص را افزایش و زمان اجرا را را کاهش دهد. واژه‌های کلیدی: سرطان سینه، هیستوپاتولوژی، سلول‌های میتوزی، یادگیری عمیق، شبکه عصبی شناسه افزوده : شمسایی ، رضا، استاد راهنما امینیان مدرس ، امیرفرید، استاد راهنما لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=18372 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
331پ	331پ	پایان‌نامه	کتابخانه سجاد	مهندسي كامپيوتر	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

 نظرهای کاربران درباره این مدرک

تعداد نظرات کاربران :0 . برای افزودن نظر خود کلیک نمایید.

رای شما : بدون امتیاز بد ضعیف خوب بسیار خوب جذاب

موضوع

شرح نظر شما

تشخیص ناهنجاری در ویدئو بوسیله الگوریتم surf، فیلتر گابور و مساحت متحرک‌ها (1397) / بزی ، بهرام، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه بزی ، بهرام، نویسنده عنوان : تشخیص ناهنجاری در ویدئو بوسیله الگوریتم surf، فیلتر گابور و مساحت متحرک‌ها تکرار نام مولف : بهرام بزی سال نشر : 1397 صفحه شمار: 53ص یادداشت چکیده تشخیص ناهنجاری و نگرانی‌های امنیتی اخیرا به یکی از موضوعات مهم تبدیل شده است، تشخیص ناهنجاری به شکل سنتی نیاز به کار فشرده و بدون وقفه عوامل انسانی دارد، که این خود دو معضل عمده را بوجود می‌آورد، اول اینکه عامل انسانی نمی‌تواند بدرستی یک اتفاق ناهنجار را شرح دهد و دوم اینکه تشخیص رفتار ناهنجار گاه بسیار سخت و پیچیده است. بنابراین در بسیاری از موارد دخالت عامل انسانی از نظر دقت و هزینه بسیار ناکارآمد است، به همین جهت سعی بر این شده است که سیستم‌ها بصورت خودکار ناهنجاری را تشخیص داده و بصورت هشدار بازتاب دهند. اکثر تحقیقات و کارهای صورت گرفته در این زمینه از یک ویژگی برای تشخیص ناهنجاری استفاده کرده‌اند اما در این پایان‌نامه از ترکیب ویژگی‌ها استفاده شده، تا دقت تشخیص ناهنجاری را افزایش دهیم. واژه‌های کلیدی: تشخیص ناهنجاری، ناهنجاری، ویدئوهای نظارتی، نظارت تصویری، تفریق پس‌زمینه شناسه افزوده : امینیان مدرس ، امیرفرید، استاد راهنما لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=25058 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
537پ	537پ	پایان‌نامه	کتابخانه سجاد	مهندسي كامپيوتر	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

 نظرهای کاربران درباره این مدرک

تعداد نظرات کاربران :0 . برای افزودن نظر خود کلیک نمایید.

رای شما : بدون امتیاز بد ضعیف خوب بسیار خوب جذاب

موضوع

شرح نظر شما

تشخیص هوشمند افتادن فرد در سیستم‌های مراقبتی‌نظارتی‌ویدئویی (1395) / فتاحی ، الهام، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه فتاحی ، الهام، نویسنده عنوان : تشخیص هوشمند افتادن فرد در سیستم‌های مراقبتی‌نظارتی‌ویدئویی تکرار نام مولف : الهام فتاحی سال نشر : 1395 صفحه شمار: 86ص یادداشت چکیده امروزه جمعیت افراد سالمند، مسأله‌ا‌ی رو به رشد در سراسر جهان به خصوص در کشورهای توسعه‌یافته است بنابراین مراقبت از سالمندانی که به تنهایی در خانه زندگی می‌کنند بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. به دلیل آن که «افتادن» در میان سالمندان یک رویداد شایع و تهدیدکننده‌ی سلامت آنان بوده، موضوع تشخیص افتادن فرد سالمند از اهمیت خاصی برخوردار گشته است. در نتیجه یک سیستم کارآمد مراقبتی‌ویدئویی تشخیص هوشمند افتادن برای نظارت بر یک فرد مسن ضروری است. به منظور تشخیص فعالیت فرد از جمله افتادن دریک فریم ازدادگانویدئویی،ابتدادر مرحله‌ی پیش‌پردازش، سیاهه‌ی شخص از فریم ورو دی استخراج می‌شود.درروشبه کار گرفته شده دراین مرحله‌‌ی پایان نامه،ابتدا یک ویژگی منحصر به فرد روش تفریق پس‌زمینه‌ی کتاب‌کد ارائه و مورد بررسی قرار گرفت.سپس با کمک آن و با پیشنهاد یک پارامتر جدید، سیاهه‌ی فرد به طور بهبود یافته‌ای حاصلشده است. درمرحله‌ی دوم پردازش سیستم، بایستی ویژگی‌های توصیف کننده‌ی سیاهه از آن استخراج شوند. دراینپایان نامه، سه نوع ویژگیبررسیوسپسشبیه‌سازی شد که از میان آن‌ها فقط ویژگی‌های فضای مقیاس خمیدگی سیاهه با تفسیر بهبود یافته‌ای در سیستم مورد استفاده قرار گرفت. دو نوع دیگر آن، ویژگی‌های بیضی و ویژگی نقاط کلیدی، به عنوان روش‌های موازی در نظر گرفته شده اند.در مرحله‌ی آخر پردازش سیستم، ویژگی‌های استخراج شده از سیاهه به یک طبقه‌بندی کننده داده شده تا فعالیت رخ داده در فریم ورودی را تشخیص دهد، سپس نتیجه به عنوان خروجی سیستم در نظر گرفته شده است. این طبقه‌بندی کننده از قبل برای آموزش و طبقه‌بندی ویژگی‌های استخراج شده از سیاهه به کار رفته است. در این پایان نامه، از SVMبرای آموزش ویژگی‌های فضای مقیاس خمیدگی سیاهه، طبقه‌بندی و تشخیص آن‌ها استفادهشده است. به این ترتیب نوع فعالیت رخ داده در فریم ورودی تشخیص داده شده است.نتایج حاصل از شبیه‌سازی روش تفریق پس‌زمینه‌ی کتاب‌کد با پارامتر پیشنهادی به همراه مقایسه با روش‌های دیگر در مقالات، ویژگی‌های شبیه‌سازی شده و نیز نتایج طبقه‌بندی کننده با نتایج این روش‌هادربرخی از مقالات بررسی و مقایسه شده که در فصل نتایج شبیه‌سازی، آورده شده اند. همچنین این نتایجدرفصلنتیجه‌گیری، تجزیه ‌و تحلیلشده اند. شبیه‌سازی ‌های انجام شده نشان می‌دهدکه دقت طبقه‌بندی کننده‌ی SVMمورد استفاده نسبت به روش SVM استفاده شده در یکی از مراجع، 10.21درصدوحساسیت درآن، 22.6 درصد بهبودیافته است شناسه افزوده : امینیان مدرس ، امیرفرید، استاد راهنما لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14421 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
252پ	252پ	پایان‌نامه	کتابخانه سجاد	برق - الکترونیک	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

 نظرهای کاربران درباره این مدرک

تعداد نظرات کاربران :0 . برای افزودن نظر خود کلیک نمایید.

رای شما : بدون امتیاز بد ضعیف خوب بسیار خوب جذاب

موضوع

شرح نظر شما

ردیابی چندشی‌ای در ویدیوهای فوتبالی با تمرکز بر شناسایی و حل انسداد میان بازیکنان (1397) / رستگارثانی ، مهران، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه رستگارثانی ، مهران، نویسنده عنوان : ردیابی چندشی‌ای در ویدیوهای فوتبالی با تمرکز بر شناسایی و حل انسداد میان بازیکنان تکرار نام مولف : مهران رستگارثانی سال نشر : 1397 صفحه شمار: 84ص یادداشت چکیده با توجه به رشد روزافزون داده ها و هم‌چنین پیشرفت تکنولوژی‌های دریافت و ذخیره‌سازی آن ها، مجموعه‌داده های عظیم بسیار زیادی در زمینه های مختلف ایجاد شده است. یکی از این زمینه ها، مجموعه‌داده های بسیار عظیم ویدیوهای ورزشی، به‌خصوص ورزش بسیار محبوب فوتبال می باشد. ازاین‌رو نیاز به ایجاد یک سیستم خودکار جهت دریافت اطلاعات مهم از این مجموعه‌داده ها به شدت احساس می شود. تجزیه‌وتحلیل خودکار ویدیوهای فوتبال کاربردهای بسیاری از قبیل: تحلیل تاکتیک تیم ها، تایید تصمیمات داوران، استخراج مسیر حرکتی بازیکنان و خلاصه سازی ویدیو را شامل می شود، به همین علت در چند سال اخیر توجه محققان بسیار زیادی را به خود جلب کرده است. در این پایان نامه، یک روش پیش‌رو پس‌رو به منظور افزایش دقت تشخیص و ردیابی بازیکنان ارائه شده است. هدف این روش، شناسایی و برطرف کردن انسداد میان بازیکنان و هم‌چنین بهبود مراحل پیش پردازش (مراحل استخراج زمین مسابقه و تشخیص خطوط زمین) طی مرحله ردیابی، و به دنبال آن بهبود دقت تشخیص و ردیابی بازیکنان است. ارزیابی‌های فصل پنجم نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی این پایان‌نامه، عملکرد بهتری نسبت به روش های پیشین از خود نشان داده و لازم به ذکر است که دقت ردیابی بازیکنان به‌طور محلی و سراسری در سیستم پیشنهادی به ترتیب 89درصد و 78درصد بوده که نسبت به بهترین روش ارائه شده در این زمینه، 5/5 و 5/6 درصد بهبود داشته است. واژه‌های کلیدی: تشخیص بازیکنان، ردیابی بازیکنان، حل انسداد، تحلیل تاکتیک شناسه افزوده : امینیان مدرس ، امیرفرید، استاد راهنما لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=24803 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
493پ	493پ	پایان‌نامه	کتابخانه سجاد	مهندسي كامپيوتر	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

 نظرهای کاربران درباره این مدرک

تعداد نظرات کاربران :0 . برای افزودن نظر خود کلیک نمایید.

رای شما : بدون امتیاز بد ضعیف خوب بسیار خوب جذاب

موضوع

شرح نظر شما

مدیریت تحرک در شبکه های بیسیم مبتنی بر نرم افزار (1396) / رحمتی ، افسانه، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه رحمتی ، افسانه، نویسنده عنوان : مدیریت تحرک در شبکه های بیسیم مبتنی بر نرم افزار تکرار نام مولف : افسانه رحمتی سال نشر : 1396 صفحه شمار: 69ص یادداشت چکیده ساختار سنتی شبکه ها، توانایی پاسخگویی به نیازهای رو به رشد سازمان های بزرگ، توسعه دهندگان نرم افزارها و سخت افزارهای شبکه و کاربران نهایی را نخواهد داشت. این نیازها، ناشی از رشد انفجارگونه کاربران سیار، مجازی سازی سرویس دهندگان، مسائل مربوط به پردازش ابری، تغییر الگوی ترافیکی و غیره بوده که صنعت شبکه را مجبور به بازنگری ساختارهای سنتی کرده است. یکپارچگی نرم افزار با معماری شبکه های جدید به وسیله شبکه های مبتنی بر نرمافزار) SDN (، باعث تکامل شبکه ها شده است. این شبکه ها، ابتدا برای تصمیمات ساده شبکه گسترش یافتند که این قابلیتی برای یکپارچگی سرویس های مطرح شده بود. یکی از راهحل ها در معماری متداول، سرویس تحرک بود. این سرویس در شبکه های SDN ، هنگام تعریف پروتکل های استاندارد که باید خدمات SDN را ارائه میدادند، پیشنهاد شد. دستگاه های همراه که در شبکه های SDN استفاده میشوند، معمولاً درحال جا به جایی هستند. این جابه جایی گره ها در شبکه ها، باعث افزایش تاخیرها بین نقاط دسترسی شده که این خود نارضایتی کاربران را به دنبال دارد. همچنین نیاز به مدیریت بهتر برای خدمات رسانی به کاربران احساس میشود. هدف از انجام پژوهش حاضر، ارئه راهکاری در مدیریت تحرک به سبب کاهش تأخیرهای ناشی از جابه جایی بین دو نقطه دسترسی میباشد. نتایج حاصل از ارزیابی نشان میدهد که تأخیرهای حاصل از جابه جایی گره بین نقاط دسترسی به طور قابل ملاحظه ای کاهش یافته است. واژه های کلیدی: شبکه های مبتنی بر نرم افزار، مدیریت تحرک، OpenFlow شناسه افزوده : امینیان مدرس ، امیرفرید، استاد راهنما لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=20036 زبان مدرک : English

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
354پ	354پ	پایان‌نامه	کتابخانه سجاد	مهندسي كامپيوتر	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

 نظرهای کاربران درباره این مدرک

تعداد نظرات کاربران :0 . برای افزودن نظر خود کلیک نمایید.

رای شما : بدون امتیاز بد ضعیف خوب بسیار خوب جذاب

موضوع

شرح نظر شما

مدیریت منابع در بستر ابر با هدف بهبود مصالحه بین معیارهای کارایی و انرژی (1395) / ثابتی بیلندی ، سمانه، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه ثابتی بیلندی ، سمانه، نویسنده عنوان : مدیریت منابع در بستر ابر با هدف بهبود مصالحه بین معیارهای کارایی و انرژی تکرار نام مولف : سمانه ثابتی بیلندی سال نشر : 1395 صفحه شمار: 99ص یادداشت چکیده محاسبات ابری به عنوان یکی از رویکردهای جدید محاسباتی در چندین سال اخیر؛ توانسته رویای ارائه منابع محاسباتی را به صورت سرویس به محض تقاضا تا حد زیادی محقق کند. به دلیل توسعه این فناوری و ارضای تقاضای بالای کاربران، تعداد مراکز داده با مقیاس بالا افزایش پیدا کرده است که بدین وسیله حجم بالایی از توان الکتریکی را در بخش‌های تجهیزات فناوری اطلاعات و سیستم خنک‌کننده مصرف می‌کند. این مصرف توان بالا، علاوه بر اینکه روی محیط اثر منفی گذاشته؛ هزینه‌های عملیاتی بالا در امور نگه‌داری و ارائه خدمات در ابر ایجاد می‌کند. در این پایان‌نامه، پس از بررسی آخرین راهکارها در زمینه مدیریت منابع بطور پویا، رویکردهای پیشنهادی ما براساس تعیین گره‌های کم‌بار و سیاست جایگذاری ماشین مجازی جهت رسیدن به این هدف مورد بررسی و تحلیل قرار می‌گیرد. در سیاست جایگذاری ماشین مجازی پیشنهادی، ماشین مجازی روی گره با مرتبه بالاتر قرار می‌گیرد. مرتبه هر گره با توجه به نزدیکی به چندمعیار تاثیرگذار در بهبود مصالحه کارایی و انرژی بدست می‌آید. هم‌چنین، در این پایان‌نامه سه روش نیز برای تعیین گره‌های کم‌بار ارائه دادیم. در روش اول، گره با زمان از دست رفته طی مهاجرت کمتر را به عنوان کم‌بار تعیین می‌کنیم. در روش دوم، گره با تعداد هسته‌های بیکار بیشتر را انتخاب می‌کنیم. در نهایت در روش سوم، گره با ترکیب این دو روش با میزان حداقل استفاده از پردازنده را مشخص می‌کنیم که به عنوان روش ترکیبی معرفی می کنیم. در نهایت با تحلیل نتایج حاصل از شبیه‌سازی در محیط کلودسیم متوجه می‌شویم که در ابتدا گره با تعداد هسته‌های بیکار بیشتر و سپس گره با استفاده از روش ترکیبی در کنار سیاست جایگذاری ماشین مجازی پیشنهادی، توانسته است سهم قابل توجهی در بهبود مصالحه بین کارایی و انرژی ایفا کند. واژه‌های کلیدی: ابر سبز ، مدیریت منابع، جایگذاری ماشین مجازی، گره‌های کم‌بار، نقضSLA ، کارآمدی انرژی شناسه افزوده : امینیان مدرس ، امیرفرید، استاد راهنما لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14939 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
262پ	262پ	پایان‌نامه	کتابخانه سجاد	مهندسي كامپيوتر	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

 نظرهای کاربران درباره این مدرک

تعداد نظرات کاربران :0 . برای افزودن نظر خود کلیک نمایید.

رای شما : بدون امتیاز بد ضعیف خوب بسیار خوب جذاب

موضوع

شرح نظر شما

مطالعه ی تاثیر ترکیب ویژگی ها در بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا (1397) / محمدزاده ، ساجده، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه محمدزاده ، ساجده، نویسنده عنوان : مطالعه ی تاثیر ترکیب ویژگی ها در بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا تکرار نام مولف : ساجده محمدزاده سال نشر : 1397 صفحه شمار: 60ص یادداشت چکیده بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا یکی زمینه های کاربردی پردازش تصویر است که همواره مورد توجه محققان بوده است. هسته ی اصلی هر سیستم بازیابی را استخراج ویژگی از تصویر تشکیل می دهد. در این پژوهش، روشی به منظور بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از ترکیب همزمان ویژگی های رنگ و بافت ارائه داده-ایم. بدین منظور ابتدا روش های استخراج ویژگی مبتنی بر رنگ و بافت تصویر را مورد مطالعه قرار داده و سپس مدلی ارائه داده ایم که از ترکیب ویژگی های کارآمد رنگ و بافت، ترکیب ویژگی های توصیف گر رنگ مقیاس پذیر (SCD)، ویژگی های تبدیل کسینوسی گسسته (DCT)و ویژگی های تبدیل موجک گسسته با تقریب هادامارد(HMMD-HDWT) ، استفاده می کند. پس از آن، به هر دسته از این ویژگی ها در بردار ویژگی، ضریبی نسبت داده ایم و برای محاسبه ی ضرایب بهینه، از الگوریتم ژنتیک (GA) استفاده کرده ایم. همچنین به منظور کاهش بار محاسباتی، ویژگی های ضروری و مهم تر را به روش تحلیل مولفه اصلی (PCA) و تحلیل تفکیک کننده ی خطی (LDA) انتخاب کرده ایم و در نهایت از این بردار های ویژگی پیشنهادی برای بازیابی تصاویر استفاده کرده ایم. نتایج ارزیابی معیاهای P(0.5)، P(1) و ANMRR بر روی سه پایگاه داده ی Corel، ALOI و MPEG-7 نشان می دهد که روش پیشنهادی از کارایی و دقت بیشتری در مقایسه با سایر روش های مرسوم برخوردار است. کلید واژه‌ها: بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، ویژگی های رنگ، ویژگی های بافت، الگوریتم ژنتیک، تحلیل مولفه اصلی، تحلیل تفکیک کننده ی خطی شناسه افزوده : امینیان مدرس ، امیرفرید، استاد راهنما لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=25403 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
606پ	پ606	پایان‌نامه	کتابخانه سجاد	مهندسي كامپيوتر	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

 نظرهای کاربران درباره این مدرک

تعداد نظرات کاربران :0 . برای افزودن نظر خود کلیک نمایید.

رای شما : بدون امتیاز بد ضعیف خوب بسیار خوب جذاب

موضوع

شرح نظر شما

نهان نگاری در فایل پاورپوینت (1397) / رهبری ، فاطمه، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه رهبری ، فاطمه، نویسنده عنوان : نهان نگاری در فایل پاورپوینت تکرار نام مولف : فاطمه رهبری سال نشر : 1397 صفحه شمار: 67ص یادداشت چکیده امروزه نهاننگاری همچون رمزنگاری یکی از روشهای تبادل اطلاعات بهصورت امن میباشد. رشد سریع اینترنت و استفاده از دادههای دیجیتال، موجب شده است ارتباطات نیز از طریق این دادهها روزبهروز درحال افزایش باشد. ارسال و دریافت اطلاعات محرمانه در محیطی عمومی مانند اینترنت باعث پیدایش علومی مانند رمزنگاری و نهاننگاری اطلاعات در دادههای دیجیتال شده است. این علوم موجب برقراری امنیت اطلاعات در دنیای مجازی گردیده است. نهاننگاری دیجیتالی عبارت است از توانایی حمل اطلاعات همراه با رسانه موردنظر جهت پنهان داشتن اطلاعات اصلی. این موضوع به علت کاربردهای گسترده آن در زمینه‌های مختلف، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. باتوجه به اهمیت نهاننگاری، در این مقاله رویکردی برای نهاننگاری در فایل پاورپوینت ارائه شده است که انتخاب فایل پاورپوینت به‌عنوان رسانه پوشانه، در جهت بهبود الگوریتمهای قبلی می‌باشد. بدین منظور در این روش، پس از استخراج تصویر زمینه پاورپوینت و اعمال دو الگوریتم نهان‌نگاری تصویر بر روی آن، تصویر نهان‌نگاری شده (که حاوی اطلاعات مخفی است) را مجدد در پس‌زمینه پاورپوینت جایگزین تصویر اصلی می‌کنیم. فایل پاورپوینت به دلیل ماهیت آن، کمتر باعث شک تحلیل‌گران می‌شود بنابراین رسانه مناسبی جهت مخفی سازی اطلاعات می‌باشد. بعد از انجام مراحل پیادهسازی، آزمایش‌های انجام شده بر روی چند فایل پاورپوینت نشان می‌دهد که روش پیشنهادی ارائه شده دارای ظرفیت بیشتر و مقاومت و امنیت مناسب است و معیارهای PSNR و SSIM، مطلوبی حاصل می‌شود. واژه‌های کلیدی پنهان‌نگاری، تصاویر دیجیتال، فایل پاورپوینت، تصویر پس‌زمینه شناسه افزوده : امینیان مدرس ، امیرفرید، استاد راهنما لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=25360 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
563پ	563پ	پایان‌نامه	کتابخانه سجاد	مهندسي كامپيوتر	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

 نظرهای کاربران درباره این مدرک

تعداد نظرات کاربران :0 . برای افزودن نظر خود کلیک نمایید.

رای شما : بدون امتیاز بد ضعیف خوب بسیار خوب جذاب

موضوع

شرح نظر شما

کاهش ابعاد در سیستم‌های تشخیص نفوذ (1396) / گلستانی شیشوان ، رویا، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه گلستانی شیشوان ، رویا، نویسنده عنوان : کاهش ابعاد در سیستم‌های تشخیص نفوذ تکرار نام مولف : رویا گلستانی شیشوان سال نشر : 1396 صفحه شمار: 60ص یادداشت چکیده برای ایجاد امنیت داده‌ها در یک سیستم کامپیوتری، علاوه بر دیوارهای آتش و دیگر تجهیزات جلوگیری از نفوذ، سیستم‌های دیگری به نام تشخیص نفوذ (IDS) مورد نیاز می¬باشند تا بتوانند در صورتی که نفوذگر از دیوار آتش و دیگر تجهیزات امنیتی عبور کرد، آن را تشخیص دهد. تشخیص نفوذ، با مشکلاتی از قبیل حجم عظیم ترافیک شبکه، توزیع داده‌های بسیار نامتعادل، سختی شناسایی مرزهای تصمیم‌گیری بین رفتار طبیعی و غیر‌طبیعی، مواجه است. در این پایان¬نامه، هفت روش تبدیلی کاهش ابعاد (شامل دو نوع خطی و غیرخطی) برای سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان، مقایسه و ارزیابی می¬شوند. این روش‌ها شامل تحلیل مولفه¬های اصلی، تحلیل متمایز خطی (LDA)، تحلیل عاملی (FA)، تحلیل مولفه اساسی مبتنی بر هسته (Kernel PCA)، کدکننده‌های خودکار(Autoencoder)، تحلیل مولفه های اصلی احتمالاتی (ProbPca) و مقیاس¬گذاری چندبعدی (MDS) می‌باشند. در این پژوهش از مجموعه داده¬ی NSL-KDD جهت ارزیابی سیستم تشخیص نفوذ و روش‌های کاهش ابعاد استفاده می‌شود. همچنین مدت زمان آموزش، آزمایش، میزان صحت، دقت و درصد خطا توسط سیستم تشخیص نفوذ با¬هم مقایسه می‌شود. نتایج مقایسه‌ها نشان می‌دهد که روش ProbPca زمان آموزش و آزمایش مناسب‌تری از روش‌های تبدیلی دیگر دارد. واژه‌های کلیدی: تشخیص نفوذ، کاهش ابعاد، امنیت داده‌ها شناسه افزوده : امینیان مدرس ، امیرفرید، استاد راهنما لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=18370 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
329پ	329پ	پایان‌نامه	کتابخانه سجاد	مهندسي كامپيوتر	اسناد مرجع	غیر قابل امانت

 نظرهای کاربران درباره این مدرک

تعداد نظرات کاربران :0 . برای افزودن نظر خود کلیک نمایید.

رای شما : بدون امتیاز بد ضعیف خوب بسیار خوب جذاب

موضوع

شرح نظر شما