دسترسی همگانی(OPAC) نام کتابخانه در اوپک

تشخیص میتوز در تصاویر بافت شناسی سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی عمیق (1396) / پهلوان نوده ، مریم، نویسنده
نوع مدرک:متون چاپی
سرشناسهپهلوان نوده ، مریم، نویسنده
عنوان :تشخیص میتوز در تصاویر بافت شناسی سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی عمیق
تکرار نام مولف :مریم پهلوان نوده
سال نشر :1396
صفحه شمار:94ص
یادداشتچکیده
از هر 8 زن یک نفر در طول زندگی خود مبتلا به سرطان می‌شود. تشخیص به موقع سرطان یکی از مهم‌ترین مسائلی است که همواره محققان برای افزایش طول عمر و کیفیت زندگی بیماران در پی آن بوده‌اند. سیستم رتبه‌بندی ناتینگهام، یک معیار استاندارد برای تشخیص و ارزیابی سرطان سینه می‌باشد که شامل سه قسمت شمارش میتوزها، هسته‌های تغییر شکل‌یافته سلول‌ها و ساختارهای لوله‌ای شکل است. خودکار کردن تشخیص وشمارش سلول‌های میتوزی اولین گام برای کاهش زمان و خطای تشخیص است. در فرآیند تشخیص میتوزها در تصاویر هیستوپاتولوژی سرطان سینه دو چالش اساسی وجود دارد: 1) تنوع و گوناگونی ساختار سلول‌های میتوزی 2) وجود کاندیدا زیاد برای سلول‌های میتوزی. در این پایان‌نامه روشی ارائه می‌شود که ضمن خودکار کردن فرآیند تشخیص میتوز در تصاویر هیستوپاتولوژی، تا حدود به چالش‌های موجود غلبه کند. روش پیشنهادی استفاده از یک الگوریتم یادگیری شبکه عصبی عمیق است که بر روی مجموعه داده‌های چالش ICPR 2012 کار می‌کند. نتایج نشان می‌دهد روش پیشنهادی می‌تواند صحت تشخیص را افزایش و زمان اجرا را را کاهش دهد.
واژه‌های کلیدی: سرطان سینه، هیستوپاتولوژی، سلول‌های میتوزی، یادگیری عمیق، شبکه عصبی
شناسه افزوده :شمسایی ، رضا، استاد راهنما
امینیان مدرس ، امیرفرید، استاد راهنما
لینک ثابت رکورد:../opac/index.php?lvl=record_display&id=18372
زبان مدرک :فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبتشماره بازیابینام عام موادمحل نگهداریبخشوضعیت ثبتوضعیت امانت
331پ331پ پایان‌نامهکتابخانه سجادمهندسي كامپيوتراسناد مرجعغیر قابل امانت

 نظرهای کاربران درباره این مدرک

تعداد نظرات کاربران :0 . برای افزودن نظر خود کلیک نمایید.

کاربران آنلاین :0