مطالعه ی تاثیر ترکیب ویژگی ها در بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا
تکرار نام مولف :
ساجده محمدزاده
سال نشر :
1397
صفحه شمار:
60ص
یادداشت
چکیده
بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا یکی زمینه های کاربردی پردازش تصویر است که همواره مورد توجه محققان بوده است. هسته ی اصلی هر سیستم بازیابی را استخراج ویژگی از تصویر تشکیل می دهد. در این پژوهش، روشی به منظور بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از ترکیب همزمان ویژگی های رنگ و بافت ارائه داده-ایم. بدین منظور ابتدا روش های استخراج ویژگی مبتنی بر رنگ و بافت تصویر را مورد مطالعه قرار داده و سپس مدلی ارائه داده ایم که از ترکیب ویژگی های کارآمد رنگ و بافت، ترکیب ویژگی های توصیف گر رنگ مقیاس پذیر (SCD)، ویژگی های تبدیل کسینوسی گسسته (DCT)و ویژگی های تبدیل موجک گسسته با تقریب هادامارد(HMMD-HDWT) ، استفاده می کند. پس از آن، به هر دسته از این ویژگی ها در بردار ویژگی، ضریبی نسبت داده ایم و برای محاسبه ی ضرایب بهینه، از الگوریتم ژنتیک (GA) استفاده کرده ایم. همچنین به منظور کاهش بار محاسباتی، ویژگی های ضروری و مهم تر را به روش تحلیل مولفه اصلی (PCA) و تحلیل تفکیک کننده ی خطی (LDA) انتخاب کرده ایم و در نهایت از این بردار های ویژگی پیشنهادی برای بازیابی تصاویر استفاده کرده ایم. نتایج ارزیابی معیاهای P(0.5)، P(1) و ANMRR بر روی سه پایگاه داده ی Corel، ALOI و MPEG-7 نشان می دهد که روش پیشنهادی از کارایی و دقت بیشتری در مقایسه با سایر روش های مرسوم برخوردار است.
