ارایه روشی کارآمد به منظور طراحی یک سیتم تشخیص اتوماتیک بیمارهای قلبی به کمک سیگنال الکتروکاردیوگرام
تکرار نام مولف :
سید مرتضی عدنانی
سال نشر :
1398
صفحه شمار:
49ص
یادداشت
چکیده:
در سالیان اخیر، استفاده از سیستمهای هوشمند در علوم مهندسی و به ویژه در تشخیص بیماریهای مختلف به طور فزایندهای رو به افزایش است. در این گزارش ما به بررسی انواع پردازش ها روی سیگنال ECG خواهیم پرداخت. هدف نهایی از این پردازش ها تشخیص بیماری یا سلامت فرد از روی سیگنال ECG پردازش شده می باشد. به طور کلی این پردازش ها به سه مرحله ی اصلی طبقهبندی می شوند. در پردازش های مرحله اول انواع نویزها و آرتیفکت ها از سیگنال ECG حذف گشته یا کاهش می یابند. در پردازشهای مرحله ی دوم ویژگی های سیگنال ECG استخراج می شوند. در پردازش ها ی مرحله-ی پایانی، با توجه به ویژگی های استخراج شده، بازشناسی آریتمی انجام شده و آریتمی در صورت وجود تشخیص داده می-شود. در این کار ما از ویژگیهای مرتبه بالا (HOS) سیگنال ECG جهت طبقهبندی استفاده کردهایم و همچنین ابعاد این ویژگیها بوسیله الگوریتم PCA کاهش یافته است و در نهایت از دو طبقهبندی کننده شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. با توجه به نتایج بدست آمده دقت طبقهبندی کننده شبکه عصبی برابر 99.30% و ماشین بردار پشتیبان برابر 99.88% میباشد. همچنین نتایج شبیهسازیها نشان دهنده دقت بالای روش ارایه شده در مقایسه با مطالعات اخیر در این زمینه نیز می باشد.
کلمات کلیدی: آریتمی قلبی، طبقهبندی سیگنال ECG، استخراج ویژگی، ویژگیهای غیرخطی، طبقهبندیکننده