دسترسی همگانی(OPAC) نام کتابخانه در اوپک

طراحی و بهبود سیستم بازیابی مبتنی بر محتوا بری تصاویر MRI تومور مغزی (1396) / چین سری ، زهرا، نویسنده
نوع مدرک:متون چاپی
سرشناسهچین سری ، زهرا، نویسنده
عنوان :طراحی و بهبود سیستم بازیابی مبتنی بر محتوا بری تصاویر MRI تومور مغزی
تکرار نام مولف :زهرا چین سری
سال نشر :1396
صفحه شمار:77ص
یادداشتچکیده
امروزه با توجه به رشد چشمگیر تکنولوژی تصویربرداری در زمینه تصاویر پزشکی، انواع مختلفی از تصاویر CT ، MRI
و X-Ray به وجود آمده است . بهمنظور اینکه بتوان فرآیند بازیابی تصویر را از میان حجم متعدد تصاویر، بهخوبی انجام
داد و درنتیجهی آن با تشخیص درست بیماری، به فرآیند درمان کمک کرد باید طراحی سیستم CBIR با دقت ویژهای
صورت پذیرد . هر سیستم CBIR وابسته به دو فاکتور مهم استخراج ویژگی و معیار شباهت است . بهمنظور بهبود دقت
یک سیستم CBIR تحقیقات متعددی صورت پذیرفته است. روشهای مختلف استخراج ویژگی و معیار شباهت درگذشته
استفادهشده است . ازآنجاییکه در تحقیقات گذشته، معمول ا برای استخراج ویژگی، از ویژگیهای سطح پایین و برای
معیارهای شباهت از معیارهای فاصلهی قدیمی غیر منعطف استفادهشده است، کارایی سیستم کاهش مییابد . به همین
منظور در روش پیشنهادی، یک سیستم CBIR با امکان استخراج چند نوع ویژگی بهصورت همزمان و همچنین استفاده
از یک معیار فاصله مبتنی بر یادگیری بهعنوان معیار شباهت معرفی میگردد. هدف این سیستم بهبود دقت بازیابی است
.در این راستا، از استخراج ویژگیهای جهانی و محلی بهصورت همزمان استفادهشده است. ویژگیهای بافت و شکل بهعنوان
ویژگیهای جهانی هستند. استخراج ویژگی بافت با تکنیک موجک گابور و استخراج ویژگی شکل با الگوریتم Canny صورت
گرفته است و بهمنظور استخراج ویژگی محلی از تکنیک Fisher Vector استفاده شده است. پس از استخراج ویژگیهای
نامبرده، هر یک از بردارهای ویژگی بهصورت جداگانه توسط روش Min-Max نرمالسازی میگردند. سپس این بردارهای
ویژگی به یکدیگر الحاق میشوند و تشکیل بردار ویژگی نهایی را میدهند. درنهایت برای اندازهگیری میزان شباهت تصاویر
پایگاه داده و تصویر مورد پرسوجو از معیار شباهت FDA استفاده شده است. این روش بر روی مجموعهی پایگاه داده
شامل 4603 عکس MRI تومور مغزی از نوعهای Meningiomas و Gliomas و Pituitary انجام شده است. نتایج حاصل از
آزمایش نشاندهندهی بهبود دقت سیستم CBIR پایه دارد. کارایی سیستم پیشنهادی 77.99 درصد است.
کلمات کلیدی
بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، استخراج ویژگی، معیار شباهت مبتنی بر یادگیری، تصاویر MRI تومور مغزی
شناسه افزوده :شمسایی ، رضا، استاد راهنما
لینک ثابت رکورد:../opac/index.php?lvl=record_display&id=21850
زبان مدرک :فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبتشماره بازیابینام عام موادمحل نگهداریبخشوضعیت ثبتوضعیت امانت
371پ371پ پایان‌نامهکتابخانه سجادمهندسي كامپيوتراسناد مرجعغیر قابل امانت

 نظرهای کاربران درباره این مدرک

تعداد نظرات کاربران :0 . برای افزودن نظر خود کلیک نمایید.

کاربران آنلاین :0