دسترسی همگانی(OPAC) نام کتابخانه در اوپک

بهبود دقت سیستم بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا در تصاویر MRI تومور مغزی به کمک یادگیری (1398) / کرمانی ، اسماء، نویسنده
نوع مدرک:متون چاپی
سرشناسهکرمانی ، اسماء، نویسنده
عنوان :بهبود دقت سیستم بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا در تصاویر MRI تومور مغزی به کمک یادگیری
تکرار نام مولف :اسماء کرمانی
سال نشر :1398
صفحه شمار:77ص
یادداشتچکیده
در سال¬های اخیر شاهد رشد و تولید سریع تصاویر پزشکی مختلف به صورت دیجیتال هستیم. با این وجود نمی-توانیم از این اطلاعات استفاده کنیم، مگر اینکه سازماندهی شده باشند، تا جستجو و بازیابی آن کارامد باشد. از آن-جایی¬که بازیابی تصاویر پایگاه داده¬های پزشکی در مقیاس بزرگ به صورت یک چالش در علم پزشکی مورد توجه محققین قرارگرفته است. سیستم¬های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با دو مولفه¬ی استخراج ویژگی¬ و معیار فاصله، یکی از روش¬های بازیابی تصویر است. انتخاب یک معیار فاصله مناسب پس از استخراج ویژگی، یکی از مسائل کلیدی است که راه¬حل¬ها و الگوریتم¬های فراوانی برای آن ارائه شده است. در این بین معیار فاصله عمومی مانند: فاصله اقلیدس در فضای داده¬های ورودی لزوماً نمی¬توانند به خوبی عدم شباهت داده¬ها را در مقیاس بزرگ نشان دهند. در نتیجه نمی-توانند عملکرد رضایت¬بخشی را به¬دست آورند. بنابراین یافتن معیار فاصله مبتنی بر یادگیری با استفاده از روش¬های یادگیری ماشین مسیر امیدوار کننده¬ایی برای حل این چالش بوجود آورده است.
با توجه به مطالعات انجام شده در زمینه یادگیری معیار فاصله، اکثر روش¬های موجود، به یادگیری معیار فاصله تک وجهی تعلق دارند. یعنی، در آن معیار فاصله را تنها با یک نوع ویژگی و یا با یک فضای ویژگی ترکیبی یاد می¬گیرند. چنین روش¬های یادگیری هنگام اجرا از برخی محدودیت¬ها رنج می¬برند: 1) بعضی از ویژگی¬ها ممکن است به¬طور قابل توجهی بر سایر ویژگی¬ها غلبه کنند که این مسئله سبب تضعیف قابلیت بهره¬برداری مؤثر از پتانسیل تمامی ویژگی¬ها می¬گردد.2) در فضای ویژگی ترکیب ویژگی¬های استخراج شده، ابعاد زیادی را بوجود می¬آورد، که این باعث می¬گردد، هزینه¬ی محاسباتی بالایی داشته باشد. بنابراین، این پایان¬نامه برای غلبه بر این محدودیت¬ها یک راه کار مناسب از یادگیری معیار فاصله چند وجهی آنلاین (OMDML) را بررسی می¬کند، که باعث بهبود دقت بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا می¬گردد. این الگوریتم بر خلاف رویکرد ترکیبی فوق با دریافت مجموعه نمونه¬های سه¬گانه یک معیار فاصله جداگانه برای هر تک وجه آموزش می¬بیند و همزمان یک ترکیب بهینه از معیارهای فاصله گوناگون به¬دست آمده در وجه¬های چند¬گانه را یاد می¬گیرد. بنابراین طرح پیشنهادی با بهره¬گیری از مزیت یادگیری آنلاین از مجموعه داده¬های بسیار بزرگ، بیشتر حمایت می¬کند. و به همین علت کارآمدی بالایی را به خود اختصاص داده است. نتایج آزمایش¬ها بر روی مجموعه¬¬¬ی پایگاه داده شامل: 3064 تصویر MRI تومور مغزی تأیید می¬کند که روش پیشنهادی اثر¬بخشی بهتری نسبت به روش¬های مشابه دارد.

واژه‌های کلیدی: بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا ، یادگیری آنلاین معیار فاصله چند وجهی، تصاویر MRIتومور مغزی. استخراج ویژگی
شناسه افزوده :شمسایی ، رضا، استاد راهنما
لینک ثابت رکورد:../opac/index.php?lvl=record_display&id=25353
زبان مدرک :فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبتشماره بازیابینام عام موادمحل نگهداریبخشوضعیت ثبتوضعیت امانت
556پ556پ پایان‌نامهکتابخانه سجادمهندسي كامپيوتراسناد مرجعغیر قابل امانت

 نظرهای کاربران درباره این مدرک

تعداد نظرات کاربران :0 . برای افزودن نظر خود کلیک نمایید.

کاربران آنلاین :0